پهنه‌بندي احتمال خشك شدن جنگل‌هاي استان لرستان با استفاده از مدل رگرسيون لجستيك

The Zoning of Lorestan Province’s forests decline risk using logistic regression model

نابودي زيستگاه مهم ­ترين عامل تهديدكننده گونه‌ها محسوب مي‌شود. جنگل‌ها از مهم ­ترين زيستگاه‌هاي حيات وحش محسوب مي‌شوند. براساس آخرين آمار‌هاي رسمي سازمان جنگل‌ها، مراتع و آبخيزداري كشور بين سال‌هاي 1380 تا 1393 خورشيدي حدود 25 درصد كل اين جنگل‌ها دچار خشكيدگي شده‌اند. شناسايي و پهنه‌بندي مناطق جنگلي داراي شرايط خشك شدن به ­منظور انجام اقدامات پيشگيرانه مي‌تواند كمك شاياني را به حفاظت از اين زيستگاه‌هاي حياتي بكند. به ­همين منظور در اين مطالعه از مدل رگرسيون لجستيك به ­همراه مناطق جنگلي داراي خشكيدگي بالاي 50 درصد به ­عنوان متغير مستقل و 12 عامل محيطي شامل ميانگين بارندگي ساليانه، ميانگين دماي ساليانه، درصد رطوبت نسبي، تبخير و تعرق، شاخص خشكي، شاخص خشكسالي، شاخص طوفان گرد و غبار، NDVI، درصد شيب، جهت جغرافيايي، فاصله از اراضي كشاورزي و فاصله از آب­ هاي سطحي به ­عنوان متغير وابسته براي شناسايي مناطق جنگلي داراي شرايط خشكيدگي استفاده شد. ROC برابر با 0/93 و Pseudo-R2 برابر با 0/33 نشان­ دهنده كارايي خوب مدل رگرسيون لجستيك در اين مطالعه بود. نتايج نشان داد كه حدود 51/3 درصد از جنگل‌هاي استان لرستان داراي ريسك خشكيدگي هستند كه از اين ميان 25/3 درصد احتمال خشكيدگي كم، 8/7 درصد احتمال خشكيدگي متوسط، 8/8 درصد احتمال خشكيدگي زياد و 8/5 درصد احتمال خشكيدگي خيلي زياد را دارا هستند. هم ­چنين نتايج حاكي از تاثير بالاي عوامل اقليمي در خشكيدگي جنگل ­هاي استان لرستان بود كه در اين بين عوامل شاخص خشكي، تبخير و تعرق، بارش، شاخص خشكسالي، رطوبت نسبي و دما به ­ترتيب مهم ­ترين عوامل تاثيرگذار بودند.

Habitat destruction is the most important threat to species. Forests are one of the most important habitats for wildlife. According to the latest official statistics of Forests, Range and Watershed Management Organization, approximately 25% of Zagros forests declined between 2001 and 2014. Identifying and zoning forest areas susceptible to decline to take preventative measures can help protect these important habitats. Hence, we used logistic regression model along with forest areas with over 50% decline as dependent variable and 12 environmental factors including annual mean rainfall, annual mean temperature, annual mean relative humidity, annual mean evapotranspiration, aridity index, drought index, dust storm index, NDVI, percentage of slope, geographic aspect, distance to agricultural lands and distance to surface waters as independent variables to identify forest areas susceptible to decline. The performance of the model was satisfactory with ROC of 0.93 and Pseudo-R2 equal to 0.33. Results indicated that about 51.3% of Lorestan province’s forests are faced with the risk of decline, of which about 25.3% have low risk, 8.7% have medium risk, 8.8% have high risk and 8.5% have very high risk of decline. Climatic factors including aridity index, evapotranspiration, annual mean rainfall, drought index, relative humidity and annual mean temperature were respectively recognized as the most important factors affecting Lorestan province’s forests decline.