ارزيابي وضعيت دمايي پوشش گياهي (VTCI) براي پايش خشكسالي در حوضه آبريزسيمينه رود درياچه اروميه با استفاده از تصاوير ماهواره MODIS

Assessment of Vegetation Temperature Status (VTCI) for monitoring drought in the watershed of Lake Urmia by using MODIS satellite imagery

كاهش مداوم تراز آب درياچه اروميه در سالهاي اخير ، كاهش بارندگي و دبي رودخانه ها و خشكسالي هاي مداوم به دغدغه اصلي مردم ومسئولين تبديل شده است. براي بررسي تغييرات اقليمي و افزايش دما در حوضه آبريز درياچه اروميه از دو عامل سنجش ازدور و خواص حرارتي تصاوير ماهواره استفاده شد،كه اهميت تغييرات دماي سطح زمين(LST) و شاخص اختلاف نرمال شده پوشش گياهي (NDVI) را نشان مي دهد. اين مطالعه با استفاده از داده هاي ماهواره ماديس در بازه زماني(2010-2008) به منظور بررسي رابطه فضايي NDVI-Ts وNDVI-ΔT براي بررسي زمان واقعي وقوع خشكسالي كشاورزي صورت گرفت. هدف استخراج شاخص VTCI(شاخص شرايط درجه حرارت پوشش گياهي) است كه قادر به شناسايي تنش خشكي در مقياس منطقه اي است. نتايج نشان داد كه شيب براي لبه گرم منفي است، جائيكه براي لبه سرد مثبت است. شيب لبه گرم نشان مي دهد كه دماي حداكثر كاهش مي يابد هنگامي كه مقدار NDVI براي هر فاصله زماني افزايش مي يابد. شيب در لبه سرد نشان مي دهد دماي حداقل افزايش مي يابد هنگامي كه مقدار NDVI افزايش مي يابد. به طور كلي در لبه گرم و لبه سرد، مشاهده شده است كه مقدار روند خشكسالي در طول سالهاي 2009، 2008 در مقايسه با سال2010 بالاتر است. دربخشي از روز ژوليوسي 257 شيب لبه سرد از سال 2008 به 2010 روند كاهشي دارد. اما در لبه گرم ره گيري پيكسلها براي 2008 بيش از 323 درجه كلوين است درجائيكه در 2009 تا2010 در آن كمتر از 323 درجه كلوين مي باشد. به طور كلي مقدار ضريب همبستگي(R2 ) در رابطه فضايي TS - NDVI بين (0.90-0.99) متفاوت است. پژوهش حاضر نشان داد كه با يكپارچه سازي داده هاي ماهواره اي ماديس با داده هاي هواشناسي مقدار آستانه VTCI براي تنش خشكي ازسالي به سال ديگر متفاوت است كه بسته به شرايط داده دارد.

Continuous decline in Lake Urmia water levels In recent years, the decline of rainfall and river flows and constant droughts has become the main concern of the people and the people. To study climate change and increase of temperature in the catchment area of ​​Lake Urmia, two factors for measuring the temperature and properties of satellite images were used which indicate the importance of land surface temperature changes (LST) and normalized vegetation differences (NDVI). This study was carried out using the satellite data of the periodic watershed (2008-2008) to investigate the spatial relationship between NDVI-Ts and NDVI-ΔT to investigate the actual agricultural drought occurrence. The goal is to extract the VTCI (vegetation temperature index) index, which is capable of identifying drought stress at regional scale. The results showed that the slope is negative for the warm edge, where it is positive for the cold edge. The gradient gradient shows that the maximum temperature is reduced when the NDVI value increases for any interval. The slope on the cold edge indicates that the minimum temperature rises when the NDVI value rises. Overall, at the warm and cold edges, it has been observed that the drought trend over 2009-2008 is higher than in 2010. In the days of Julius Day 257, the slope of the cold edge from 2008 to 2010 is decreasing. But at the hot edge, intercept pixels for 2008 is more than 323 degrees Kelvin, where in 2009-2010 it is less than 323 degrees Kelvin. In general, the correlation coefficient (R2) is different in the TS-NDVI spacing between (0.90-0.99). The present study showed that with the integration of satellite satellite data with meteorological data, the VTCI threshold for drought stress varies from year to year depending on the data conditions.