مدل‌سازي تجربي پتانسيل انتقال تغيير پوشش سرزمين شهرستان بهبهان با الگوريتم شبكه عصبي مصنوعي

Empirical modeling potential transfer of land cover change pa city with neural network algorithms

تغيير كاربري زمين، يكي از مهم­ترين چالش ­هاي برنام ه­ريزي كاربري زمين است كه در برابر برنامه­ ريزان، تصميم­گيران و سياست گذاران قرار دارد و تأثير مستقيمي بر بسياري از مسائل از قبيل رشد اقتصادي و كيفيت محيط دارد. مطالعه حاضر، روند تغييرات كاربري اراضي شهر بهبهان براي سال­هاي 1392 و 1406 با استفاده از LCM در محيط سامانه اطلاعات جغرافيايي را بررسي مي­كند. تجزيه و تحليل و بارزسازي تغييرات كاربري­ها، به كمك دو دوره از تصاوير ماهواره لندست سال­هاي 1378 و 1392 انجام شد و نقشه­ هاي پوشش اراضي براي هر سال تهيه شد. مدل­سازي پتانسيل انتقال، به كمك الگوريتم پرسپترون چندلايه شبكه عصبي مصنوعي با استفاده از شش متغير مستقل صورت پذيرفت و ميزان تخصيص تغييرات كاربري­ها به همديگر، به روش زنجيره ماركف مورد محاسبه قرار گرفت. نتايج پيش­بيني نشان داد بيشترين كاهش تغييرات شامل تخريب مراتع و بيشترين افزايش مساحت در كاربري كشاورزي مي­باشد. با توجه به نتايج جدول ­بندي افقي نقشه سال 1406 مي­توان بيان كرد كه از مجموع كل مساحت منطقه، 22/28336 هكتار از اراضي بدون تغيير و 78/33223 هكتار از اراضي تغيير كاربري داده­اند. همچنين روند تخريب مراتع و جنگل در طي اين بازه زماني مي­تواند زنگ خطري براي مديران و برنامه­ريزان شهري و منابع طبيعي باشد.

Land-use change is one of the most important challenges of land-use planning that lies with planners, decision-makers and policymakers and has a direct impact on many issues, such as economic growth and the quality of the environment. The present study examines the land use change trends in Behbahan city for 2014 and 2028 using LCM in the GIS environment. Analysis and visibility of user variations, carried out in two periods of Landsat satellite images of 2000 (ETM + sensor) and 2014 (OLI sensors), and land cover maps for each year. The transmission potential modeling was performed by using the multi-layer perceptron artificial neural network algorithm using six independent variables and the distribution of changes in user usage were calculated by Markov chain method. The results of the prediction showed that the most reduction in the changes is the degradation of the rangelands and the greatest increase in the area of agricultural use. According to the horizontal tabulation results of the 2028 map, it can be stated that from the total area of the area 28336.22 hectares of land were unchanged and 33223.78 hectares of land use change. Also Rangeland and forest degradation during this time period can be a danger to urban planners and natural resources.