پيش بيني اثرات تغيير اقليم بر خصوصيات هيدروژئومورفولوژي حوضه آبريز كن بر اساس مدل ريز مقياس نمايي آماري

Prediction of Climate Change Induced Hydrogeomorphology by using SDSM in CAN Watershed

تغيير اقليم يكي از مهم­ترين چالش­هايي است كه بر اكوسيستم­هاي طبيعي و جنبه­ هاي مختلف زندگي انسان تاثير دارد. تاثيرات گرمايش جهاني بر بخش هيدرولوژي و چرخه آب در طبيعت بسيار جدي است و شناخت اين اثرات بصورت كمي، آمادگي بيشتري براي مقابله با تبعات آن ايجاد مي­كند. در تحقيق حاضر بر اساس داده‌هاي وضع موجود ايستگاه‌هاي سينوپتيك كرج، مهرآباد و دوشان تپه با كمك مدل Statistic downscaling model(SDSM) به پيش­بيني دوره آماري 2045-2016 پرداخته شد و در نهايت اثرات تغيير اقليم بر شرايط هيدرولوژيك حوضه كن با استفاده از مد (SWAT) Soil and Water Assessment Toolsشبيه­سازي شد. كاليبراسيون مدل سوات بر اساس الگوريتم SUFI-2 انجام شده و مقدار CN مهم­ترين پارامتر موثر در اين زمينه شناسايي شده است. نتايج مطالعه ضمن تاييد كارايي هردو مدل SDSM در پيش­بيني اقليمي و مدل SWAT در شبيه­سازي­هاي هيدرولوژيكي نشان داد كه در شرايط اقليمي آينده براي دوره زماني 2016- 2045 كاهش بارندگي، افزايش دما و كاهش تبخير و تعرق واقعي محتمل است. ميزان جريانات و رواناب سطحي در سطح حوضه مورد مطالعه در دوره مشاهداتي موجود برابر با 59/10 ميلي­متر مي­باشد؛ اما اين ميزان براي دوره پيش­بيني شده با توجه به افزايش روند شهرسازي و تغييرات كاربري ها برابر با 21/27 ميلي متر برآورد شد. نتايج تحقيق ضمن بيان اهميت تاثيرات تغييير اقليم، كاربرد آن­ها را در بكارگيري مديريت درست در جهت سازگاري با تغييرات اقليمي در سياست­هاي آتي مديريت حوضه كن لازم و ضروري مي­داند.

Climate change is one of the most important challenges that has affected various parts of human life on Earth. In the present study, in order to investigate the climate change, three synoptic stations of Karaj, Mehrabad and Dashan Tepeh with the help of the statistical statistic downscaling model (SDSM) model were used to predict the statistical period of 2016-2045. Finally, the effects of climate change on the hydrologic conditions of the basin with the help of the model (SWAT) was simulated by the Soil and Water Assessment Tool. The amount of surface runoff and runoff at the study area is 10.59 mm in the studied observation period, but this rate was estimated to be 21.27 mm for the predicted period due to the increase of urbanization and changes in utilization. The results of the research, while highlighting the importance of the effects of climate change, are necessary for their application in applying proper management to adapt to climate change in the future policies of the basin management.