طراحي شبكه هاي عصبي فيدبك تكاملي با استفاده از الگوريتم بهينه سازي عنكبوتي در برآورد بار معلق (مطالعه موردي: حوضه آبخيز سد كارده)

VMLP neural network design using optimization algorithms to predict spider suspend (Case Study: Watershed Dam Kardeh)

فرآيند­هاي فرسايش و انتقال رسوب در رودخانه يكي از مهمترين و پيچيد ه­ترين موضوعات مهندسي رودخانه مي­باشد. اين فرايند اثرات ويژه­اي روي شاخص­هاي كيفي آب، كنش كف بستر و تخريب كناره­ هاي رودخانه داشته و همچنين خسارت زيادي به طرح­هاي عمراني وارد مي­كنند. عدم تداوم نمونه ­برداري و اندازه­ گيري رسوب در بسياري از ايستگاه­هاي موجود و همچنين نبود آمار دقيقي از ميزان رسوب در بسياري از رودخانه­ هاي كشور از يك سو و اختلاف شرايط آب و هوايي، هيدرولوژيكي و توپوگرافي از سوي ديگر تهيه و واسنجي مدل­هاي فرسايش و رسوب در نقاط مختلف را با مشكل مواجه ساخته است و نياز به سرمايه مالي، زماني دارد، اما الگوريتم بهينه­ سازي تكاملي قادر به حل اين مشكلات نسبت به روش رياضي و تجربي است. هدف از انجام تحقيق حاضر تعيين بهترين الگوريتم تكاملي است با انتخاب الگوريتم بهينه ­سازي عنكبوت مي­توان دست به آموزش جديد زده و بهترين الگوي تكاملي را براي ايستگاه هيدرومتري و باران سنجي حوزه آبخيز كارده تعيين كرد و كارآيي شبكه پرسپترون و الگوريتم تكاملي حوزه آبخيز سد كارده براي دوره آماري 24 ساله را بررسي كرد. در خاتمه نتايج ثابت كرد الگوريتم بهينه­ سازي عنكبوت اجتماعي نتايج بهتري در پيش ­بيني بارمعلق حوزه آبخيز كارده دارد.

One of the most important processes of erosion and sediment transport in streams is the river most complex engineering issues.this process special effects on water quality indices, action suburbs floor and destroyed much damage to the river and also into the development plans Lack of continuity sediment sampling and measurement of many existing stations. due to the low number of hydrometric stations in Iran and the lack of continuity of sediment sampling and measuring in many existing stations, on one hand the exact amount of sediment load in many rivers in the country is not available and because of differences in climatic, hydrological and topographical conditions in the country, on the other hand, the preparation and calibration of sediment Erosion Models different regions, is unavoidableCalibration models of erosion and sedimentation in different locations is difficult and requires financial capital andthe time . the But evolutionary optimization algorithm able to resolve this problems of mathematical and experimental methods in this paper, a new optimization algorithm spiders can be made to education and the evolutionary pattern for input (discharge and precipitation) and rain-gauge gauging stations and Watershed Kardeh designated evolutionary algorithms and artificial network performance for 24 year 24-year dam catchment Kardeh for the period studied. In conclusion, the results proved that social spiders optimization algorithm t better resultspredic to for sediment in watershed Kardeh