طراحي الگوي توسعه شبكه هاي دانش در هاب هاي پژوهش و فناوري صنعت نفتبا بكارگيري رويكرد تفكر نرم و مدل نگاشت شناختي

Designing a Model for development of Knowledge networks in Research and technology Hub of Oil Industry "Using soft-ThinkingApproach and cognitiveMapping model

شبكه دانش يكي از راهكارهاي نوين مديريت دانش محسوب مي شود كه منطق ايجاد آن، ايجاد اثرات هم افزايي از طريق تركيب موثر منابع انساني دانشكار و پايگاه هاي دانشي شركتهاي هم پيمان است. امروزه مواجهه با مسائلي كه داراي پيچيدگي هاي ساختاري بوده و ذينفعان مختلف با ديدگاه هاي متفاوتي نسبت به آن دارند، موجب افزايش بكارگيري سيستم هاي نرم خصوصاً در حل مسائل مديريتي گشته است. از سوي ديگر بدليل محدوديت هاي موجود در اين روش شناسي و به منظور ارتقاء كيفيت در يك پژوهش كيفي، انگيزه اي براي بهره گيري از ابزار نگاشت شناختي ايجاد نموده است. در اين تحقيق با بهره گيري تركيبي از نگاشت شناختي و روش شناسي سيستم هاي نرم، ابعاد و عوامل تشكيل دهنده مساله تحقيق مورد بررسي قرار گرفته و با بهره گيري از تكنيك هاي موجود در اين مدل تركيبي، امكان تركيب نظرات خبرگان مختلف و حصول اجماع نظر ميان نگرش هاي مختلف و تشكيل نقشه شناختي گروهي فراهم شده است. نتايج تحقيق حاضر نشان داده است كه الگوي توسعه شبكه هاي دانش در هاب هاي پژوهشي صنعت نفت داراي ابعاد سه بعدي شامل ساختار شبكه دانش، محتواي شبكه دانش و زمينه شبكه دانش مي باشد.

Knowledge network is one of the new strategies of knowledge management and it,s rationale of it is create synergy effects through a combination of effective human resources knowledge workers and knowledge bases of allied companies. Today, the face of complex structural issues and various stakeholders,s views to it, leading to increase use of software systems, particularly in managerial issues to resolve them. On the other hand limitations in the methodology and to enhance the quality of a qualitative research, the incentive to use cognitive mapping tool has been created. Among the different attitudes and the formation of a cognitive map is provided. The results have shown that the pattern of development of knowledge networks in the hub of the oil industry has a three dimensional network structure of knowledge, content knowledge network and knowledge network.