بررسي رابطه بلند مدت بين كارايي بازار كالا و كارايي بازار نيروي كار در شاخص رقابت پذيري جهاني و متغيرهاي كاميابي اقتصادي (رشد اقتصادي و بيكاري) در كشورهاي منتخب آسيا

Study of the Long Run Relationship Between Good Market Efficiency and Labor Market Efficiency in the Global Competitiveness Index and the Variables of Economic Success (Economic Growth and Unemployment) in Selected Countries of Asia

در اين مطالعه به بررسي رابطه بلند مدت بين مولفه كارايي (كارايي بازار كالا و كارايي بازار نيروي كار) در شاخص رقابت پذيري جهاني و متغيرهاي كاميابي اقتصادي (رشد اقتصادي و بيكاري) با استفاده از روش هاي جديد اقتصادسنجي در كشورهاي منتخب آسيا با شاخص رقابت پذيري جهاني متوسط روبه بالا پرداخته مي شود. اين مطالعه در چارچوب الگوي تصحيح خطاي برداري تابلويي (PVECM) به بررسي رابطه بلند مدت بين متغيرها طي دوره 2016-2008 مي پردازد. برآورد ضرايب بلند مدت با استفاده از روش حداقل مربعات معمولي پويا (DOLS) و برآورد ضرايب جز تصحيح خطا با استفاده از روش گروه ميانگين ادغام شده (PMG) و تصحيح خطاي برداري تابلويي انجام شده است. تخمين ضرايب متغيرهاي كارايي بازار كالا و كارايي بازار نيروي كار با استفاده از روش حداقل مربعات معمولي پويا نشان مي دهد كه تاثير كارايي بازار كالا و كارايي بازار نيروي كار بر رشد اقتصادي در بلند مدت مثبت و معنادار است. تاثير كارايي بازار كالا و كارايي بازار نيروي كار بر بيكاري در بلند مدت منفي و معنادار است. همچنين نتايج برآورد ضرايب لگاريتمي در روش حداقل مربعات معمولي پويا نشان مي دهد كه موثرترين متغير بر متغيرهاي كاميابي اقتصادي (رشد اقتصادي و بيكاري) مربوط به كارايي بازار كالاست. تخمين ضرايب جز تصحيح خطا با استفاده از روش گروه ميانگين ادغام شده و تصحيح خطاي برداري تابلويي نشان مي دهد كه زماني كه نرخ رشد اقتصادي متغير وابسته باشد، از آنجايي كه ضريب جز تصحيح خطا براي اين متغير منفي و معنادار است، بنابراين يك رابطه بلند مدت ميان نرخ رشد اقتصادي، كارايي بازار كالا و كارايي بازار نيروي كار وجود دارد. زماني كه نرخ بيكاري متغير وابسته باشد، از آنجايي كه ضريب جز تصحيح خطا براي اين متغير منفي و معنادار است، بنابراين يك رابطه بلند مدت ميان نرخ بيكاري، كارايي بازار كالا و كارايي بازار نيروي كار وجود دارد.

This study examines the long run relationship between the efficiency component (good market efficiency and labor market efficiency) in the global competitiveness index and the variables of economic success (economic growth and unemployment) by using new econometric methods in selected countries of Asia with the average upward Global Competitiveness Index. This study, in the framework of the Panel Vector Error Correction Model (PVECM), examines the long run relationship between variables over the period 2008-2016. Estimation of long run coefficients by using Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS) and estimating error correction temr coefficients by using the Pool Mean Group Method (PMG) and Panel Vector Error Correction Model has been done. Estimations of the coefficients of the variables of the good market efficiency and labor market efficiency by using DOLS method show that the effects of good market efficiency and labor markets efficiency on the economic growth in the long run are positive and significant. The impacts of good market efficiency and labor market efficiency on unemployment in the long run are negative and significant. Also, the results of estimating logarithmic coefficients in the DOLS method show that the most effective variable on economic success variables (economic growth and unemployment) is related to good market efficiency. The estimation of the coefficients of error correction term by using the PMG and PVECM method show that when the economic growth rate is dependent variable, since the coefficient of error correction term for this variable is negative and significant, therefore, There is a long run relationship between the rate of economic growth, good market efficiency and labor market efficiency. When the unemployment rate is dependent variable, since the coefficient of error correction term is negative and significant for this variable, there is a long run relationship between the unemployment rate, good market efficiency and labor market efficiency.