بررسي اثرات شوك مسكن بر روي پويايي‌هاي درآمدي در ايران: كاربردي از داده‌هاي شبه‌پانل

The Effects of the Housing Shock on Income Dynamics in Iran: an Application of Data Pseudo-Panel

نوسانات قيمت مسكن در سال‌هاي اخير در ايران همواره يكي از موضوعات مهم اقتصادي بوده است كه تغييرات آن بر روي رفاه اقتصادي خانوارها طي دوران زندگي اثر مي‌گذارد. در اين مطالعه اثرات شوك مسكن بر روي پويايي‌هاي درآمدي نسل‌هاي سني مختلف مورد بررسي قرار مي‌گيرد. جهت بررسي اين پديده نوعي الگوي داده‌سازي نسلي طراحي‌شده است. در الگوي طراحي شده، با تركيب داده‌هاي مقطعي بودجه خانوار نسل‌هايي از خانوارها طي سال‌هاي 1386 تا 1394 مورد رديابي قرار مي‌گيرند. در اين پژوهش سعي شده، تا جهت روشن شدن مطالب مورد بررسي نتايج در چهار مرحله بدون شوك و شوك 5، 10 و 15 درصد گزارش شود. نتايج پژوهش نشان مي‌دهد وقوع شوك كوچك در سال 1386 باعث شده است تا درآمد متوسط خانوارها در آن سال و سال‌هاي بعدي نسبت به حالت قبل از رخ دادن شوك كاهش يابد. در حاليكه وقوع يك شوك بزرگ (15٪) باعث كاهش درآمد متوسط خانوارها به ميزان زيادي شده است. اين حالت مي‌تواند به اين معنا باشد كه در صورت وقوع شوك بزرگ خانوارهاي آسيب پذير به سختي قادر به ترميم درآمد كاهش يافته هستند در حاليكه در يك شوك كوچك امكان ترميم بيشتر است.

Fluctuations in housing prices in recent years in Iran has always been one of the most important economic issues on the economic welfare changes affect lifetime. In this paper, the effects of housing on the dynamics of income generations age is examined. This phenomenon type of model is designed to assess the generation of data building. The model is designed household budget generations by combining cross-sectional data from households in the years 2007 to 2015 are tracking. In this research, in order to clarify the contents of the review results in four steps without shock and shock 5, 10 and 15 percent reported. The results show that the average income of households without shock reduced from 86 years to 89 and then 89 years with little speed has increased, although the increase in revenue in less than 86 years is 90 years. As well as small shock in 1386 has led to middle income households in that year and the following years than before the occurrence of shocks is reduced. While the occurrence of a great shock (15%) reduces the average household income has been greatly. This could mean that in the event of a large shock of vulnerable households are barely able to restore income dropped while repairing a small shock is possible.