برنامه‌ريزي يكپارچه خريد، حمل و توزيع در زنجيره تامين با در نظر گرفتن شرايط حمل‌ و نقل مختلف

Integrated planning for purchase, distribution and transportation in the supply chain by considering different terms of transportations

در اين مقاله به مدل‌سازي و حل رياضي مسئله‌ برنامه‌ريزي يكپارچه خريد، توزيع و حمل‌ و نقل در يك زنجيره تأمين پرداخته‌ شده است. اگر نگرش يكپارچه به زنجيره‌هاي تأمين وجود نداشته باشد؛ هزينه‌هاي سنگيني به مجموعه اعضاي زنجيره تأمين، تحميل خواهد شد. در نگرش يكپارچه، همه اعضاي زنجيره در كنار يكديگر برنامه‌ريزي مي‌شوند. در اين مقاله ابتدا مباني نظري مسئله مورد بررسي قرار گرفته است. سپس به پيشينه موجود پرداخته‌شده است. سپس يك مدل رياضي تك‌ هدفه عدد صحيح و خطي ارائه گرديده است. در اين مدل به زمان خريد كالا، زمان حمل‌ونقل، زمان‌بندي نگهداري موجودي در انبارهاي مياني و انبارهاي مصرف‌كننده، حجم كالاي خريداري‌شده، حجم هر حمل‌ و نقل، هزينه‌هاي نگهداري موجودي، هزينه‌هاي كمبود موجودي و پردازش زمان‌هاي مختلف حمل‌ و نقل با توجه به‌سرعت و حجم انتقال در وسايل نقليه مختلف؛ توجه شده است. درنهايت مدل رياضي ارائه‌ شده به‌ وسيله نرم‌افزار GAMS و داده‌هاي فرضي، حل‌شده است

In this article, modeling and a mathematical solution to the problem of integrated planning for purchase, distribution and transportation have been proposed. If there be no integrated attitude towards supply chain, huge costs will be imposed on supply chain members. In an integrated attitude, all members are planned alongside each other. In the present research, first, the theoretical attributes of a supply chain have been inspected. Then, available antecedents have been mentioned. Next, a single-objective mathematical integer model and a linear one have been proposed. In this model, attention has been paid to the purchase time of goods, time of transportation, timing of stock maintenance in the middle storehouses and ones for the consumers, volume of purchased goods, volume of purchased goods, volume of each transportation, maintenance expense of stocks, expense of low stock and processing different periods of transportations by considering their speed and volume by various vehicles. Finally, the proposed model has been solved using GAMS application and hypothetic data.