ارزيابي كارايي روش هاي طبقه بندي نظارت شده و نظارت نشده در پايش ريگزارها (مطالعه ي موردي: ريگ جازموريان )

Evaluating the Effectiveness of Supervised and Unsupervised Classification Methods in Monitoring Regs (Case Study: Jazmourian Reg)

ريگزارها به علت قابليت جابه جايي، پيشروي و تأثير مستقيم آن بر نواحي سكونتگاهي و فعاليتهاي مختلف عمراني از مناطق مهم نواحي بياباني هستند؛ بنابراين پايش آنها بسيار حائز اهميت است. با توجه به اينكه استفاده از روشهاي نظارت شده و نظارت نشده به عنوان يكي از روشهاي مرسوم در تعيين و پايش انواع كاربري- هاي اراضي محسوب ميشوند، در اين تحقيق به ارزيابي ميزان دقت روشهاي مختلف طبقه بندي در پايش ريگزارهاي چالهي جازموريان پرداخته شد. در اين تحقيق به منظور ارزيابي دقت روشهاي مختلف طبقه بندي در تعيين نوع كاربري منطقه ي موردمطالعه به خصوص ريگزارهاي منطقه از تصوير ماهوارهي لندست 8، سنجنده ي سال 2017 استفاده شده است. ابتدا محدودهي ريگزارهاي منطقه به روش دستي با استفاده از گوگل ارث OLI نوع كاربري اراضي محدوده ي مطالعاتي به ENVI و نقشهي توپوگرافي منطقه تهيه شد. سپس در نرم افزار k-( روشهاي مختلف نظارتشده )حداكثر احتمال، حداقل فاصله از ميانگين، متوازيالسطوح( و نظارتنشده تعيين گرديد و سپس محدوده ي ترسيم شده با محدودهاي كه به روشهاي مختلف طبقه بندي تعيين )mean شده است، با استفاده از دو روش نقطه اي و سطحي مقايسه و ميزان دقت هر كدام از روشها سنجيده شد. با توجه به نزديك بودن نوع بازتابش تصاوير لندست در مناطق بياباني، نتايج حاصل از دقت كمي برخوردار است؛ به طوريكه نتايج ارزيابي بيانگر اين است كه در روش نقطه اي و سطحي طبقه بندي حداكثر احتمال به ترتيب با 15 و 17 / نيز به ترتيب با دقت كلي 5 k-mean 64 و 53 درصد داراي بالاترين دقت است و روش / دقت كلي 9 درصد داراي كمترين دقت ممكن است؛ بنابراين به منظور پايش نوع كاربري ازجمله ريگزارهاي مناطق بياباني بايد از نوع ديگري از تصاوير ماهوارهاي يا الگوريتمهاي ديگر طبقه بندي استفاده كرد.