ارتباط ساختاري شكاف ميان- نسلي با اعتياد به اينترنت در ميان نوجوانان

The Structural Relationship between Generation Gap and Internet Addiction among Adolescents

گسترش اينترنت مانند هر نوآوري ديگر، به ايجاد دگرگونيهايي در جنبه­‌هاي گوناگون زندگي انجاميده است و در كنار دستاوردهاي انكارناپذير مثبت، پيامدهاي نامطلوبي نيز به همراه داشته است. از اين رو پژوهش حاضر با هدف بررسي نقش شكاف ميان- نسلي به منزله يكي از متغيرهاي مهم و تأثيرگذار در پيش‌­بيني اعتياد به اينترنت نوجوانان انجام شده است. روش تحقيق در اين پژوهش توصيفي و از نوع همبستگي بود. جامعه آماري پژوهش، دانش آموزان دوره متوسطه دوم تبريز ­در سال ­تحصيلي 96-1395 بودند كه از ميان آنان 274 نفر به روش نمونه‌­گيري خوشه­اي چند مرحله‌­اي انتخاب شدند و مقياس استفاده مشكل­‌زا از اينترنت نوجوانان (PIEUSA) و پرسشنامه محقق ساخته شكاف ميان- نسلي را تكميل كردند. نتايج نشان داد ميان شكاف ميان- نسلي با اعتياد به اينترنت رابطه معنادار و مثبت وجود دارد (p< 0/01،r= 0/21). مدل پيشنهادي از برازش مطلوبي با داده­‌ها برخوردار بوده است و به منظور تبيين اعتياد به اينترنت مي­‌توان از متغير شكاف ميان- نسلي استفاده كرد. از آنجايي كه ابعاد شكاف ميان- نسلي قادر به تبيين اعتياد به اينترنت نوجوانان است، توجه به اين امر مي­تواند پيشنهادهايي براي پيشگيري و مداخله در حوزه اعتياد به اينترنت داشته باشد.

Internet usage growth has changed our life for the better; however, along with its undeniable benefits, it has also had adverse consequences. The present study sought to investigate the role of generation gap as an important and influential variable in the prediction of Internet addiction among adolescents. The research method was descriptive and correlational. The statistical population of the study comprised senior high school students in Tabriz in academic year 2016-2017 from among them 274 individuals were selected via multi-stage cluster sampling method. The instruments included Problematic Internet Entertainment Use Scale for Adolescents (PIEUSA) and a self-devised Generation Gap Scale. The results showed that there was a significant, positive relationship between generation gap and Internet addiction (p<0.01, r= 0.21). The proposed model had a desirable goodness of fit into the data and generation gap can be used to explain Internet addiction among adolescents. Generation gap can explain variation in Internet addiction; thereby, it can be the base of some recommendations for Internet addiction prevention and treatment.