مدل معادلات ساختاري و كاربرد آن در مطالعات روانشناسي: يك مطالعه مروري

Structural Equation Modeling and Its Application in Psychological Studies: A Review Study

مقدمه: مدل سازي معادلات ساختاري (اس. اي. ام.) يك روش جامع در آمار است كه به طور گسترده در علوم رفتاري كاربرد دارد. اين مدل را مي توان به عنوان تركيبي از روشهاي تحليل مسير، رگرسيون و تحليل عاملي دانست. از ويژگي هاي بارز اين روش امكان محاسبه اثر مستقيم، غير مستقيم و كل و همچنين مدل سازي متغير پنهان عنوان نمود روش: اين مطالعه مروري سيستماتيك از بين كليه مقالات اصيل منتشره در پايگاه داده هاي علمي داخلي (مگيران، اس. آي. دي.، ايران مدكس) و خارجي (گوگل اسكولار، پابمد، اسكوپوس، آي. اس. آي. و ساينس دايركت) در بازه زماني 1973 تا 2018 انجام شده است. در اين مطالعه با استفاده از لغات كليدي "همبستگي"، "تحليل مسير"، "تحليل عاملي: تاييدي و اكتشافي"، "معادلات ساختاري"، "متغير پنهان"، "مدل ايجادي"، "مدل انعكاسي" ، "مدل عليت چندگانه" ، "اثر مستقيم"، "اثر غير مستقيم"، "اثر كل" و مترادف هاي لاتين متناظر با آن مورد جستجو قرار گرفته است. نتايج: مرور متون در زمينه معادلات ساختاري نشان دهنده زمينه هاي مطالعاتي جديد اين روش همچون معادلات ساختاري ايجادي در برابر انعكاسي، مدل عليت چندگانه، مدل هاي واريانس در برابر مدل هاي كواريانس و معادلات ساختاري با پاسخ غير نرمال و استفاده از نظريه پرسش-پاسخ جهت تحليل متغيرهاي پنهان بوده است. بحث و نتيجه‌گيري: با توجه به پيشرفت هاي موجود در زمينه معادلات ساختاري، محققان حوزه هاي رفتاري مي توانند بيشتر فرضيات و سوالات مطرح شده در تحقيقات خود را با اين روش پاسخ نمايند.

Introduction: Structural Equation Modeling (SEM) is a very general statistical modeling technique, which is widely used in the behavioral sciences. It can be viewed as a combination of path analysis, regression and factor analysis. One of the prominent features of this method is the ability to compute direct, indirect and total effects, as well as latent variable modeling. Methods: This systematic review study done on published original article in Iranian search database (Iranmedex, SID, Magiran) and international search database (Google Scholar, ISI, Scopus, Science Direct ، Pubmed ) during year 1973 until 2018. In this study searched done with key words like " Correlation", " Path Analysis", " Factor Analysis: Confirmatory an‎d Explanatory", " Structural Equation Modeling: SEM", " Latent variable", " Formative Model", " Reflective Model", "Multiple Indicators Multiple Causes :MIMIC", " Direct Effect", " Indirect Effect" and " Total Effect" and related Persian synonyms. Results: The review of articles contain structural equation modeling shows the new study areas like formative versus reflective structural models, Multiple Indicators Multiple Causes: MIMIC model, variance versus covariance model, structural models with non-normal response and use item response model for analyzing latent variables. Conclusion: Considering advance growth in structural modeling, behavioral researchers can be more response to more complicated research questions