تحليل سرعت مقاوم در برابر AVO با استفاده از تبديل رادون مرتبه بالا

AVO preserved velocity analysis using high-order Radon transform

تحليل سرعت يكي از مهم‌ترين مراحل پردازش داده‌هاي لرزه‌اي است؛ چرا كه بسياري از مراحل پردازش از جمله تصحيحات برونراند، برانبارش و مهاجرت زماني و عمقي را تحت تأثير قرار مي‌دهد.روش­هاي متفاوتي براي ساخت مدل سرعتي از داده­ هاي لرزه­اي معرفي شده است. متداول‌ترين روش تحليل سرعت استفاده از معيار شباهت است. اين معيار و ساير انواع آن با اندازه‌گيري دامنه لرزه‌اي در امتداد مسيرهاي هذلولي، سعي در به دست آوردن طيف سرعت دارند. از مشكلات اصلي اين معيار زمان‌گير بودن محاسبات با توجه به ابعاد داده‌ها و عدم كارايي مناسب در صورت وجود تغييرات دامنه با دورافت يا تغييرات قطبش آن است. بدين منظور از معيار شباهت AB استفاده مي‌شود؛ كه اين معيار نيز تفكيك‌پذيري بسيار پاييني دارد. از طرفي محدود بودن باند فركانسي رخدادهاي لرزه­اي به علت اثر موجك لرزه‌اي، باعث كاهش تفكيك‌پذيري زماني مي‌شود. در اين مقاله درجات بالاتر تبديل رادون هذلولي واهماميختي براي افزايش تفكيك‌پذيري و مقابله با مشكل تغييرات دامنه با دورافت معرفي شده است. به‌علاوه، به منظور به دست آوردن طيف سرعت با وضوح بالا از الگوريتم سريع آستانه گذاري با تكرار و براي كاهش حجم محاسبات تبديل رادون، از حوزه قطبي-لگاريتمي استفاده شده است. اجراي اين الگوريتم روي مثال­هاي مصنوعي عاري و حاوي نوفه و همچنين روي داده‌هاي واقعي مربوط به خليج مكزيك، افزايش چندين برابر تفكيك‌پذيري را نسبت به روش معمول شباهت و شباهت AB در به دست آوردن طيف سرعت نمايش مي‌دهد.

Velocity analysis is one of the most important stages of seismic processing. The most conventional method for velocity analysis is to calculate the semblance coefficients. Traditional semblance has some shortcomings, for instance, low resolution in time and velocity direction, high computational cost, and having trouble in presence of amplitude variation-with-offset (AVO) phenomenon. In order to compensate for the latest shortcoming, AB semblance has been proposed. However, this method has approximately twice the lower resolution than traditional semblance. On the other hand, due to effects of the source wavelet, seismic events have band-limited nature, which leads to a decrease in temporal resolution. Recently, the deconvolutive Radon transform has been introduced to overcome the latest problem. In this paper, we have developed the deconvolutive hyperbolic Radon transform for AVO preserved velocity analysis. We have also used the log-polar domain in order to reduce computational cost. We tested this method on both synthetic and real field data sets to show resolution improvement in the proposed method.