يك مدل برنامه‌ريزي تصادفي دو هدفه براي طراحي زنجيره امداد با تقاضا، تامين و پارامترهاي هزينه اي تصادفي

A BI-OBJECTIVE STOCHASTICPROGRAMMING MODEL FOR DESIGING RELIEF CHAIN WITH STOCHASTIC DEMAND, SUPPLY and COST PARAMETERS

ماهيت تصادفي بودن و غيرقابل پيش‌بيني بودن بحران‌هاي طبيعي ايجاب مي‌نمآيد كه طرح‌هاي بحراني جامعي جهت كاهش و تسكين خطرات و نتايج ناشي از بحران ارائه شود. لجستيك امدادرساني، نقش مهمي در نجات زندگي مجروحين بازي مي‌كند و يكي از فعاليت‌هاي اصلي عمليات امداد در زمان وقوع بلايا مي‌باشد. همچنين، اهميت درنظرگرفتن عدم قطعيت در اين مبحث، سبب ايجاد انگيزه جهت توسعه ابزارهاي تصميم‌گيري مناسب براي غلبه بر پارامترهاي غيرقطعي و نادقيق در مساله طراحي سيستم لجستيك امداد شده است. در اين مقاله يك رويكرد برنامه‌ريزي تصادفي چندهدفه پايدار براي مدل‌سازي مساله طراحي زنجيره امداد با تقاضاها و عرضه‌ها و هزينه‌هاي غيرقطعي ارائه مي‌دهد. مدل چندهدفه شامل اهداف زير مي‌باشند: 1- كمينه‌سازي مجموع هزينه‌هاي لجستيكي (شامل هزينه‌هاي راه‌اندازي، هزينه‌هاي حمل ونقل، هزينه‌هاي نگهداري و هزينه‌هاي كمبود) 2- بيشينه‌سازي ميزان رضايت‌مندي نقاط آسيب‌ديده. ايده تأمين‌كننده‌هاي غيرمطمئن بعد از تحقق پارامترهاي غيرقطعي، در مدل نيز گنجانده شده است. براي حل مدل برنامه‌ريزي چندهدفه ارائه شده، روش محدوديت اپسيلون براي بدست‌آوردن جواب‌هاي بهينه پارتويي بكار گرفته شده است. نتايج محاسباتي، اهميت و كارايي مدل و روش حل پيشنهادي را براي مسائل تصميم‌گيري واقعي نشان مي‌دهد.

Disaster relief logistics is one of the major activities in disaster management. Considering the importance of uncertainty in this context, cause motivation to develop appropriate tools for decision making to overcome uncertain and imprecise parameters are in the relief logistic system design problem. In this paper, a new approach for modeling the bi-objective planning presents for relief distribution system problem with demand and supply inaccurate, commissioning costs and transportation costs inaccurate. This model includes three objectives. The first objective is minimization of total costs (including setup costs, transportation costs, inventory costs, shortage costs and development costs. The second objective is maximizing stisfication injured parts. To solving this problem has been proposed epsilon constraint. Computational results present importance and efficiency of performance proposed model plus usefulness solving approach for multi objective problem.