بررسيِ اقتصاديِ اندازه‌ي دسته توليد در حالت چند محصولي با در نظر گرفتن امكان توليد قطعات معيوب

AN INVESTIGATION ECONOMIC PRODUCTION BATCH SIZE IN MULTI-PRODUCT ASPECT IN TERMS OF THE POSSIBILITY OF DEFECTIVE PART PRODUCTION

مدلِ مقدار اقتصاديِ توليد يكي از مشهورترين مدلهاي كنترل موجودي است. در مدلهاي توليد اقتصادي، امكان توليد قطعات معيوب وجود دارد، كه در نظر نگرفتن اين امر، موجب مي شود هزينه هاي احتسابي، غير واقعي جلوه كنند. ضمناٌ وجود تورم و ارزش زماني پول در مدل‌هاي اقتصادي، اختلاف قابل توجهي در محاسبات هزينه ايجاد مي كند. در اين مقاله توليد قطعات معيوب در حالت چندمحصولي با در نظر گرفتن تورم و ارزش زماني پول، مورد بررسي قرار مي گيرد. در نظر گرفتن حالت چندمحصولي در اين مباحث يك تحليل جديد مي باشد، كه تاكنون انجام نشده است. مطالعات در اين زمينه نشان مي دهد كه وارد كردن موضوع تورم و ارزش زماني پول در مديريت و كنترل موجودي، منجر به تغيير دسته توليد بهينه خواهد شد. بدليل آنكه پيدا كردن سيكل بهينه با روش مشتق گيري، مشكل است، از تركيب دو الگوريتم جستجوي شتابدار و ديكوتوماس در تعيين نقطه بهينه استفاده مي شود. در نهايت تحليل حساسيت براساس پارامترهاي نرخ بهره، نرخ تورم و نرخ توأم انجام شده است. نتايج نشان مي دهد كه در نظر نگرفتن تورم و نرخ بهره باعث خطا در محاسبه ي هزينه مي شود

One of the most famous inventory management models is the Economic Production Quantity (EPQ) model. In the economic manufacturing model, there is the possibility of producing defective items. Missing of it causes to make unrealistic model. In addition, inflation and the time value of money in the economic model make a significant difference in the cost calculations. In this paper, the production of defective items in multi-product state by considering inflation and the time value of money has been investigated. Considering the multi-product state in these issues is a new analysis that has not been done. Studies showed that inserting the issue of inflation and the time value of money in inventory management model lead to change optimal batch. Because finding the optimal cycle through differentiation method, we used an algorithm based on the combination of accelerated search method and deco-Thomas algorithm to determine the optimal point. Finally, a sensitivity analysis based on the parameters of interest rates, inflation rates and combination rate has been done. The results show that not considering inflation and interest rates and set up time associated with products order will lead to errors in calculating costs.