حل بهينه مسئله مديريت زنجيره تأمين در نيروگاه‌هاي حرارتي

Optimum Solution for Supply Chain Management in Thermal Power Plants

امروزه مديريت كاراي زنجيره تأمين در صنايع مختلف از اهميت بالايي در توليد به‌موقع و هزينه و سرمايه پايين برخوردار مي‌باشد. در بين صنايع مختلف در ايران، صنايع نيروگاهي از صنايع مهمي است كه نقش ويژه‌اي در توسعه اقتصادي دارد. ازاين‌رو توجه كافي به مديريت زنجيره تأمين در اين بخش به‌منظور تأمين به‌موقع و كاهش هزينه‌ها ضروري مي‌باشد. در اين مقاله مديريت زنجيره تأمين قطعات يدكي نيروگاه‌هاي گازي در ايران موردبررسي قرارگرفته است. براي اين منظور، مسئله مربوط به يك نيروگاه چهار واحدي گازي در نظر گرفته شده و يك مدل برنامه‌ريزي عدد صحيح مختلط غيرخطي براي مسئله فوق پيشنهاد شده است. سپس با يك روش ابتكاري مدل پيشنهادي به يك مدل خطي تبديل شده و عدم قطعيت در تقاضا به كمك برنامه‌ريزي استوار در مدل پيشنهادي در نظر گرفته مي‌شود. درنهايت مسئله فوق‌الذكر بر اساس اطلاعات عملي و به روش دقيق حل ‌شده است. نتايج اين بررسي و نيز تحليل حساسيت پيرامون نتايج آن بيانگر كارايي روش حل اعمال‌شده در مقايسه با روش‌هاي معمول در نيروگاه‌هاي ايران مي‌باشد.

Nowadays supply chain management plays an important role in minimizing total cost while intending to deliver the products on time. Due to the competitive market condition and uncertainty in demands, researchers have widely studied this problem in various industries in both deterministic and uncertain environment. Among these industries power generation industry is considered as one of the important one as it has a significant impact on other industries. In this research a supply chain management problem for a power plant with four gas turbines has been studied. For this purpose, an integer nonlinear programming model is developed. The model was then converted into a linear model using a heuristic method. In addition, due to the uncertainty on demand, a robust optimization model is developed. The data required was collected from a real world environment. The results of the problem solved using GAMS reveal that the proposed model outperforms the other methods being used in the power plants.