طراحي مدل چند هدفه در مكانيابي تسهيلات شبكه سبز و زنجيره تأمين حلقه بسته با وجود عدم قطعيت : مراكز خشكشويي بيمارستان محب

Designing Multi-Objective Facility Location Model in Green and Closed-loop Supply Chain Network under Uncertainty: Laundry and Linen Service Centers of Moheb Hospitals

در اين مقاله، طراحي يك شبكه زنجيره تأمين حلقه بسته در حوزه سلامت و درمان به صورت برنامه ريزي اعداد صحيح مختلط سه هدفه ارائه و تصميم‌هاي مرتبط با طراحي شبكه در هر دو جريان رو به جلو و رو به عقب يكپارچه شده است. شبكه اين مقاله شامل مراكز بيمارستان، جمع آوري، خشكشويي و انهدام لباس‌هاي بيمارستاني است. از آنجايي كه دسترسي اين مراكز حياتي به يكديگر بسيار مهم است، علاوه بر هزينه هاي شبكه و مسائل زيست محيطي، بررسي پوشش شبكه نيز مورد توجه قرار گرفته است. در ادامه الگوريتم قيد افزوده بهبود يافته براي سه بيمارستان شهر تهران به كار رفته است تا اهميت و كاربرد شبكه مطرح شده، مشخص شود. سپس جوابهاي‌ ناچيره براي مكان‌يابي مراكز جمع آوري و خشكشويي و جريان لباسهاي بين گره هاي شبكه در اختيار تصميم گيران قرار گرفته است. اما از آنجايي بسياري از پارامترها به خصوص تقاضا، نرخ بازگشت به شبكه، هزينه هاي حمل ونقل و انهدام متغيرو غير قطعي هستند، سناريوهاي تصادفي گسسته براي توصيف پارامترها به كار رفته و مدلسازي شبكه با هدف كمينه كردن هزينه هاي مورد انتظار انجام شده است. مقايسه سناريوهاي مختلف نشان ميدهد، تابع هدف به شدت به تقاضا و نرخ بازگشت حساس و اثر عدم قطعيت در هر دو پارامتر را بطور همزمان نشان داده است. از اين رو مدل سازي شبكه بر مبناي سناريو‌هاي مختلف مي‌تواند ابزار مناسبي براي تصميم گيري در مواجهه با پارامترهاي غيرقطعي و مبهم باشد. اين مقاله جزء اولين كارهاي صورت گرفته در حوزه سلامت و درمان است، كه ساختار شبكه زنجيره تأمين حلقه بسته را بصورت چند هدفه و غير قطعي مطرح ميكند.

In this paper, designing a closed-loop supply chain (CLSC) network in healthcare area with multi-objective mixed-integer linear programming model is proposed and integrated the network design decisions in both forward and reverse supply chain networks. Network of this paper includes hospitals, collection, laundry centers and disposal center of hospital clothes. Since access of these vital centers to each other is very important, in addition to the network costs and environmental issues, network covering problem has also been considered. Then, Modified Augmented£ -constraint method has been used for three hospitals in Tehran, and applicability of the developed model is conducted. Therefore, non-dominated solutions for location of collection and laundry facilities and clothing stream between network nodes has been determined. However, since many of the parameters like demand return to the network, transportation and disposal costs are variable and uncertain, discrete stochastic scenarios for describing the parameters is used. Under these conditions, modeling has been carried out with the aim of minimizing the expected costs. Comparison of different scenarios shows that the objective function is highly sensitive to demand and return rates and the effect of uncertainty in both parameters handled simultaneously. Network modeling based on various scenarios can be a useful tool for decision-making in facing of uncertain and vague parameters. This paper is among the first investigations in healthcare area that considers multi-objective mathematical models under uncertain environment in CLSC network configuration.