ساخت مدل تصميم به عبور دانش‌ آموزان از عرض جاده‌هاي برون‌ شهري

Developing a Decision Model for Students Crossing Suburban Roads

يكي از بخش هاي بسيار مهم مهندسي ترافيك مسئله‌ي عابرين پياده است. به علت ويژگي‌هاي معمول شخصيتي، انتظار رفتار غيرمحتاطانه از عابرين نوجوان دور از ذهن نيست. همچنين در كشور ايران تعداد بسيار زيادي از مراكز تحصيلي و آموزشي كه اساساً مورد استفاده‌ي نوجوانان قرار مي‌گيرند در حاشيه‌ي راه‌هاي برون‌شهري واقع هستند و تردد عابرين پياده‌ در كنار چنين موسساتي مكرراً مشاهده مي‌گردد.بررسي اندركنش عابرين با وسايل نقليه و جريان ترافيك در اين نواحي مي‌تواند در راستاي بهبود ايمني و تسهيلات عابرين نتايج مفيدي را ارائه كند. در اين پژوهش دانش‌آموزان به عنوان يكي از آسيب پذيرترين قشرهاي عابرين پياده در جاده‌هاي برون‌شهري مورد بررسي قرار گرفتند و داده‌ها از فيلم ويدئويي ضبط شده از محل عبور دانش‌ آموزان 3 مدرسه، در جاده‌اي برون شهري واقع در شهرستان محمودآباد استان مازندران، طي سه روز كاري هفته استخراج گرديد. سپس احتمال عبور عابرين از عرض خيابان با استفاده از نرم افزارspss و مدل رگرسيون لجستيك مورد بررسي قرار گرفت.نتايج نشان داد كه متغيرهاي زمان انتظار قبل از عبور، فاصله وسيله نقليه خط دور و مقدار سرفاصله بر احتمال عبور عابرين از عرض جاده تاثير بسزايي دارند. همچنين در بين متغيرهاي تاثير‌گذار مقدار سرفاصله بيشترين تاثير را در احتمال عبور عابرين داشته است.

One of the very important issue of pedestrian traffic engineering is. Due to the typical characteristics of personality, reckless behavior expected of young pedestrians not far-fetched. In Iran, a large number of educational centers are located mainly used by teenagers are located on the periphery of suburban roads and pedestrian traffic is frequently seen with this type of institution. Study the interaction of vehicle and pedestrian flow these areas can improve traffic safety and pedestrian facilities to provide useful results. In this study, students as one of the most vulnerable pedestrians in suburban roads were analyzed and recorded video data from the past 3 school students in suburban road in the city of Mahmudabad, Mazandaran province, the three working days of the week were collected. The possibility of pedestrians crossing the street width using SPSS software and logistic regression were used. The results showed that the waiting time before passing away vehicle and the amount of headway on the possibility of crossing the line pedestrians across the road are very effective. Among the factors influencing the amount of headway had the greatest impact on the probability of passing pedestrians.