بررسي تاثير وضعيت روسازي و عمليات نگهداري بر تصادفات راه‌هاي برون شهري (مطالعه موردي: راه‌هاي استان تهران)

The Effect of Pavement Condition and Maintenance of Rural Roads Accidents

در اين تحقيق خرابي هاي روسازي و عوامل موثر در تعداد تصادفات بررسي شد. پارامترهايي نظير ، عرض باند ،متوسط ترافيك روزانه، شاخص ناهمواري و خرابيهاي روسازي ، طول قطعه و سرعت وسائل نقليه در 19 محور اصلي بين شهري در استان تهران بررسي و با استفاده از نرم افزار SPSS ارزيابي شد. همچنين بعنوان هدف ديگر اين تحقيق ،رابطه فوق پس از اجراي عمليات نگهداري مجددا مورد ارزيابي قرارگرفت. نتايج نشان داد كه ضمن ارائه يك مدل رگرسيون جديد­، ميزان تصادفات به طور چشم گيري كاهش پيدا كرده است. بر اساس اين نتايج ، خرابي هاي روسازي و از بين آن ها شاخص IRI به ميزان بالايي بر روي تصادفات مؤثر بوده و تاثير عمليات نگهداري بر روي تصادفات به گونه اي بود كه توانست در كل شبكه 60 درصد كاهش ايجاد نمايد. تحقيق كلان حاضر، كل راه هاي استان تهران را بررسي كرده و نتايج مديريتي مناسبي را در پي خواهد داشت. همچنين چند رابطه با در نظرگيري پارامترهاي فوق براي قبل وبعد از عمليات نگهداري ارائه شد و با يكديگر مقايسه گرديد. خرابي هاي روسازي به ميزان بالايي بر روي تصادفات ناشي از عامل روسازي موثر بوده و ميزان كاهش ايجاد شده نيز براي تصادفات مربوط به روسازي است. دو روش تحليل رگرسيوني و لگاريتمي براي تطابق متغيرها با توزيع در مدل هاي موجود ارائه شد. ميزان تصادفات بعد از عمليات نگهداري براي روش تحليل رگرسيوني و لگاريتمي، به ترتيب به حدود 0.40 و 0.52 برابر حالت قبل از عمليات نگهداري رسيده است و اين بيانگر كاهش 60 و 50 درصدي در تصادفات ناشي از خرابي هاي روسازي ها است. با مقايسه نتايج، هر دو نوع رويكرد آماري توانايي پيش بيني تصادفات پس از انجام عمليات نگهداري را با وجود داده ها داشته و روش تحليل رگرسيوني نتايج بهتري به ميزان ده درصد كاهش تصادفات را نشان داده است.

n this research, we investigate the effective factors and types of pavement deteriorations affecting the number of crashes, including skid resistance, international roughness index (IRI), rutting, cracks, potholes, lane width, average annual daily traffic (AADT), length of segment and speed of vehicles investigated in 19 main urban centers in Tehran province and analyzed using SPSS software. Since investigating the effect of maintenance activities on crash reduction, was the other objective of this study; the mentioned relationship was re-evaluated after the maintenance activities. The regression model revealed a significant drop in crash rate. The results indicate that the deterioration of the pavement and among them the IRI are highly effective in crashes and the maintenance activities reduced crashes in the network by 60%. Since the present research is in the network level and all of the roads in the province of Tehran are considered, they will lead to proper management results. Based on the initial research questions, it can be concluded that there is a significant correlation between crash fatal, pavement deteriorations and traffic. Furthermore the developed relationships could be manipulated to predict after maintenance crashes. The pavement deteriorations and consequently the pavement condition are highly effective in crashes. It should be noted that these crashes are pavement-origin and the rate of reduction is also related to pavement-source accidents. Two regression and logarithmic analysis methods were used to match the variables by distributing existing models. Results revealed that the amount of crashes after maintenance has reached about 0.40 and 0.52 times the state before the maintenance activities, for regression and logarithmic analysis method respectively, which represents 60 and 50% reduction in crashes caused by deteriorations of pavements. Existing enough entry data, both models are capable to predict crashes. The regression model is superior with 10% reduction in crashes.