ارزيابي خودكار خرابي روسازي با استفاده از انتقال ويژه رادون و ارائه شاخص كلي وضعيت روسازي

Automatic Evaluation of Pavement Cracking Using Radon Transform and Providing A General Index of Pavement Status

شناسايي و ارزيابي خودكار خرابي روسازي از بخش ­هاي مهم و نوظهور سامانه­ هاي مديريت روسازي بشمار مي­رود. در اكثر روش ­هاي تشخيص الگو از آستانه سازي به منظور خودكار سازي پردازش ­هاي مربوطه استفاده مي­كنند. در اين مقاله يك روش جديد بمنظور تعيين يك آستانه كارآمد جهت ارزيابي ترك خوردگي روسازي ارائه شده است. در روش ارائه شده از دادههاي انتقال سه بعدي رادون به منظور تحيل و شاخص گذاري ترك خوردگي استفاده شده است. همچنين بر اساس تئوري فازي، يك روش جديد انعطاف پذير بر اساس داده­هاي تصويري ارائه شده است. بمنظور ارزيابي كارايي­ روش ارائه شده­، يك مقايسه كلي بين روش آستانه ­گذاري ثابت و فيلتر گذاري ويژه انجام شده است. روش پيشنهادي برروي يك مجموعه تصوير­، آزمايش و كارايي روش پيشنهادي مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج نشان ميدهد، روش پيشنهادي به لحاظ سرعت، دقت و جامعيت، از ساير روشهاي موجود عملكرد بهتري را نشان ميدهد. اين روش را ميتوان به منظور تعيين نوع­، شدت­، وسعت خرابي و ارزيابي كلي وضعيت ترك خوردگي روسازي در تحليل خودكار استفاده نمود.

The automatic evaluation of pavement condition is an important and emerging area for pavement management systems (PMS). In most of the pattern recognition methods, thresholding is used to automate the processing. In this paper, a new method is proposed to determine an effective threshold for evaluation of pavement cracking. In the proposed method, three-dimensional Radon transform data has been used to investigate cracking. Also, based on fuzzy theory, a flexible new method is presented based on image data. In order to evaluate the efficiency of the proposed method, a general comparison between the fixed threshold and specific filtering method has been performed. The proposed method was evaluated on a set of image. The results indicate that the proposed method shows better performance than other existing methods in terms of speed, accuracy, and comprehensiveness. This method can be used to determine the type, severity, extent, and general evaluation of pavement cracking behavior in automated analysis.