نقش متغير هاي جمعيت شناختي و سلامت روان در كيفيت زندگي بازنشستگان نيروهاي مسلح

The Role of Demographic Variables and Mental ealth in Life uality of Military Retirees Forces

مقدمه: يكي از وقايع مهم سالمندي، بازنشستگي مي­باشد. بازنشستگي و سالمندي اغلب پديده­هاي به هم مرتبطي هستند كه دريك تقارن زماني با يكديگر پديد مي­آيند. يكي از چالش­هاي مهم در دوره­ي بازنشستگي بحث كيفيت زندگي مي­باشد. با توجه به كمبود پژوهش‌هاي مرتبط در كشور ايران، هدف از مقاله حاضر تعيين نقش متغيرهاي جمعيت­شناختي و سلامت روان در كيفيت زندگي بازنشستگان نيروهاي مسلح مي‌باشد. روش كار: جامعه­ي موردمطالعه، كاركنان بازنشسته نيروهاي مسلح در تمامي استان‌هاي كشور و گروه نمونه شامل، 5265 كارمند بازنشسته بوده است كه به روش نمونه­گيري خوشه­اي انتخاب شدند. ابزارهاي مورداستفاده در اين پژوهش پرسشنامه كيفيت زندگي( SF-12)، پرسشنامه­ي سلامت عمومي(GHQ-28 ) و پرسشنامه خودساخته حاوي اطلاعات جمعيت‌شناختي بود و همبستگي از طريق نرم­افزارSPSS 22 محاسبه گرديد. يافته­ها: نتايج حاصل از مدل رگرسيون چند متغيره نشان داد متغيرهاي سلامت روان و جمعيت‌شناختي (سن، تحصيلات، وضعيت اقتصادي و وضعيت اشتغال) بر كيفيت زندگي ازنظر آماري معنادار بود(0/01>P). هم­چنين تأثير متغيرهاي جمعيت‌شناختي (جنس) بر كيفيت زندگي ازنظر آماري معنادار نمي­باشد (0/05

Introduction: One of the important events of old age is retirement. Retirement and aging are often interrelated phenomena that appear in a timed symmetry with each other. One of the important challenges in the retirement age is discussing about life quality. Due to lack of relevant researches in Iran, the purpose of this paper is the role of demographic variables and mental health in life quality of military retirees forces. Methods: The studied population, included retired staff in all provinces of the country and sample group consisting of 5265 retired employees selected by cluster sampling. Tools used in this research were" The Life Quality Questionnaire", General Health Questionnaire" and "self -made questionnaire" containing demographic information and correlation was calculated using SPSS 22 software. Results: The results of multivariate regression model showed that the effect of mental and demographic health variables (age, education, economic situation and employment situation), on the quality of life is significant and meaningful, statistically (p < 01/0). Also, the effect of demographic variables (gender) on the quality of life isn't significant, statistically (p < 05/0). Conclusion: Mental and demographic health variables, (age, education, economic situation and employment situation), have positive correlation with quality of life and people with mental health have higher quality of life, Compared to others.