توزيع جغرافيايي و بروز سرطان پوست با استفاده از مدل رگرسيون وزن‌دار جغرافيايي

Geographic distribution and incidence of skin cancer using the Geographically Weighted Regression model

زمينه و هدف: شرايط محيطي و اقليمي در مناطق مختلف جغرافيايي زمينه را براي برخي از بيماري‌ها فراهم مي‌كند. سرطان پوست نيز يكي از سرطان‌هاي شايع است كه نرخ بروز آن در نواحي جغرافيايي متفاوت است. هدف از اين مطالعه مشخص‌كردن تأثير پارامترهاي اقليمي و محيطي در بروز بيماري سرطان پوست و تهيه‌ي نقشه‌ي توزيع جغرافيايي سرطان پوست در ايران است. روش اجرا: مطالعه‌ي حاضر با استفاده از داده‌هاي بيماران سرطان پوست، داده‌هاي جمعيت كل كشور، داده‌هاي اقليمي و محيطي مؤثر بر بروز سرطان پوست انجام‌گرفته است. در اين مطالعه پس از محاسبه‌ي نرخ بروز سرطان پوست براي كل كشور، از مدل رگرسيون وزن‌دار جغرافيايي براي برقراري رابطه‌ي رگرسيوني بين داده‌هاي اقليمي و محيطي با نرخ بروز سرطان پوست استفاده‌شده است. هم‌چنين در اين مطالعه ميزان ضريب تشخيص بين نقشه‌ي واقعيت نرخ بروز سرطان پوست و نقشه‌ي مدل‌شده‌ي آن محاسبه گرديده است. يافته‌ها: نتايج ضريب همبستگي نشان داده است كه پارامترهاي UV خورشيد و رطوبت نسبي به‌ترتيب بيشترين همبستگي مثبت و منفي با نرخ بروز سرطان پوست داشته‌اند. بخش‌هاي جنوب، شرق و مركز ايران از بيشترين نرخ بروز سرطان پوست و سواحل شمالي و شمال غرب ايران از كمترين نرخ بروز بيماري برخوردار بوده‌اند. اعتبارسنجي نقشه‌ي واقعيت نرخ بروز بيماري و نقشه‌ي مدل‌شده‌ي نرخ بروز بيماري حاكي از ضريب تشخيص 0/71 بوده است. نتيجه‌گيري: تمامي پارامترهاي اقليمي و محيطي موردنظر در اين مطالعه در نرخ بروز سرطان پوست مؤثر بوده‌اند.

Background and Aim: Environmental and climatic conditions in different geographical areas provide the basis for certain diseases. Skin cancer is one of the most common types of cancer, with a different incidence rate in geographical areas. The aim of this study is to determine the effects of climate and environmental factors on skin cancer and to map the geographical distribution of skin cancer in Iran. Methods: This study was performed using data of patients with skin cancer, population and data of climatic and environmental factors that affect skin cancer incidence. In this study, after calculating the incidence of skin cancer rate for the whole country, we used the Geographically Weighted Regression model to establish a regression relationship between climate and environmental data and the incidence of skin cancer. The coefficient of detection between the map of incidence of skin cancer and its model map was calculated. Results: Correlation coefficients showed that sun UV and relative humidity had the highest positive and negative correlation with the incidence of skin cancer, respectively. The southern, eastern and central regions of Iran had the highest incidence of skin cancer rate and the northern and northwestern coasts of Iran had the lowest incidence rate. Validating of actual incidence rate map and the modeled incidence rate map indicated a coefficient of detection of 0.71. Conclusion: All of the climate and environmental parameters in this study contributed to in the incidence of skin cancer.