بررسي اثر انواع الگوهاي هايپرليپيدمي بر نتايج شمارش كامل سلول‌هاي خوني: يك مطالعه مورد ـ ‌شاهدي

Effect of Hyperlipidemia Patterns on Complete Blood Cell Count: A Case-Control Study

سابقه و هدف: با وجود دقت و سرعت دستگاه‌هاي شمارشگر سلولي در آناليز نمونه‌هاي خوني، چندين فاكتور مداخله‌گر ممكن است بر نتايج اين دستگاه‌ها اثرگذار باشند. در اين ارتباط، مطالعه حاضر با هدف تعيين اثر انواع الگوهاي هايپرليپيدمي بر نتايج آزمايش شمارش كامل سلول‌هاي خوني (CBC) انجام شد. مواد و روش‌‌ها: اين مطالعه به‌روش تحليلي (مورد ـ شاهدي) در ارتباط با 306 فرد غيرديابتي و غيرآنميك انجام گرفت. جهت انجام مطالعه، جامعه موردبررسي به 5 گروه تقسيم شدند: 1. گروه داراي كلسترول بالاي 200 ‌، 2. گروه داراي كلسترول بالاي 200 ميلي‌گرم بر دسي‌ليتر و LDL بالاي 130 ميلي‌گرم بر دسي‌ليتر، 3. گروه داراي كلسترول بالاي 200 ‌ميلي‌گرم بر دسي‌ليتر و LDL نرمال، 4. گروه داراي تري‌گليسيريد بالاي 150 ميلي‌گرم بر دسي‌ليتر ‌‌‌و 5. گروه داراي كلسترول بالاي 200 ميلي‌گرم بر دسي‌ليتر ‌و تري‌گليسيريد بالاي 150 ميلي‌گرم بر دسي‌ليتر ‌‌كه از نظر شمارش سلول‌ها و اندكس‌هاي خوني با گروه شاهد مقايسه شدند. پس از اخذ نمونه از شركت‌كنندگان، سطح ليپيدهاي خوني اندازه‌گيري گشت و شمارش كامل سلول‌هاي خوني انجام شد. در‌‌نهايت، داده‌هاي حاصل از آناليز نمونه‌ها در هر 5 گروه به‌وسيله نرم‌افزار SPSS (ويرايش 20) مقايسه و تحليل گرديدند. يافته‌ها: مقايسه گروه‌هاي مورد و شاهد در هريك از 5 گروه به‌تفكيك اين نتايج را نشان داد: الف. ميزان WBC و PLT به‌صورت معنا‌داري در گروه داراي كلسترول بالا، بيشتر از گروه شاهد بود (p<0.05)؛ ب. ميزان WBC و PLT به‌صورت معناداري در گروه داراي كلسترول و LDL بالا، بيشتر از گروه شاهد بود (p<0.05)؛ ج. ميزان WBC در گروه با كلسترول بالا و LDL نرمال به‌‌طور معناداري از گروه شاهد بيشتر بود (p<0.05)؛ د. ميزان RBC، MCV و MCHC در گروه داراي تري‌گليسيريد بالا به‌صورت معناداري بيشتر از گروه شاهد بود (p<0.05)؛ ه. ميزان RBC، WBC و PLT در گروه با كلسترول و تري‌گليسيريد بالا نسبت به گروه شاهد بيشتر بود (p<0.05). نتيجه‌گيري: انواع الگوهاي هايپرليپيدمي به‌صورت واضح موجب افزايش شمارش رده‌ها و اندكس‌هاي خوني مي‌شوند و بايد به‌عنوان يك عامل مداخله‌گر در تفسير آزمايش شمارش كامل سلول‌هاي خوني مدنظر قرار گيرند.

Background and Objective: Despite the speed and accuracy of cell counting devices in the analysis of blood samples, several confounding factors may influence their outcomes. This study was performed to assess the effect of hyperlipidemia patterns on the results of complete blood cell count (CBC). Materials and Methods: This analytical study (case-control) was performed among 306 non-diabetic and non-anemic patients, who were divided into five groups: 1) cholesterol above 200 mg/dl, 2) cholesterol above 200 mg/dl and low-density lipoprotein (LDL) over 130 mg/dl, 3) cholesterol 200 mg/dl and normal LDL, 4) triglycerides above 150 mg/dl, and 5) cholesterol above 200 mg/dl and triglycerides above 150 mg/dl. The blood cell count and indices were compared with the control group. After obtaining samples from the participants, the level of blood lipids and complete blood cell count were measured. Finally, statistical analysis and comparison between the two groups were performed with SPSS, version 20. Results: Comparison between the case and control groups separately in each of the five groups showed the following results: 1- White blood cell (WBC) and platelet count (PLT) in the group with high cholesterol level were significantly higher than the control group (P<0.05). 2- WBC and PLT in the group with high cholesterol and LDL levels were significantly higher than the control group (P<0.05). 3- WBC in the group with high cholesterol and normal LDL levels was significantly higher than the control group (P<0.05). 4- Red blood cell (RBC), mean corpuscular volume, and mean corpuscular hemoglobin concentration in the group with high triglycerides were significantly higher than the control group (P<0.05). 5- RBC, WBC, and PLT in patients with high cholesterol and triglyceride levels were higher than the control group (P<0.05). Conclusion: Our study showed that hyperlipidemia patterns clearly increased blood cell count and indices. Therefore, hyperlipidemia patterns should be considered as a confounding factor in the interpretation of complete blood cell count.