پايش و پيش بيني تغيير شكل سه بعدي سازه هاي مهندسي بزرگ با استفاده از تلفيق تصاوير راداري و مشاهدات ژئودتيكي (مورد مطالعاتي سد درودزن فارس)

Monitoring and Predicting of Dam 3D Deformations By PS-InSAR Method and Geodetic Data

با افزايش تعداد سازه هاي مهندسي بزرگ در شهرها، متخصصين همواره درصدد دست يابي به راه حل مناسبي براي پايش اين سازه ها مي باشند تا بتوانند از آسيب هاي ناشي از تخريب اين سازه ها كه اغلب خسارات جبران ناپذيري درپي دارد، جلوگيري نمايند. از آنجايي كه پايش سازه با استفاده از روش هاي سنتي بسيار دشوار و پرهزينه است، تصاوير راداري به دليل قدرت تفكيك مكاني بالا، ديد وسيع و دقت قابل قبول به عنوان يك ابزار مناسب براي اين منظور مطرح گرديده اند. در اين مقاله با استفاده از تلفيق تصاوير راداري و داده هاي پايشي موجود از سد، ميدان سرعت جابجايي سه بعدي سد محاسبه گرديده است. سپس با استخراج مشاهدات مربوط به سازه ي سد درودزن فارس و با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي تغيير شكل سه بعدي اين سازه در نقطه اي در نزديكي تاج سد تا سال 2023پيش بيني گرديد. ضريب همبستگي بين مدل پيش بيني و نتايج بدست آمده از روش تلفيق براي اين نقطه در جهت شرقي، شمالي و ارتفاعي به ترتيب 64/0–62/0–77/0 بدست آمد. علاوه بر اين RMSE نتايج بدست آمده در راستاهاي شرقي، شمالي و ارتفاعي برابر 87/7–54/8–12/5 ميلي متر محاسبه گرديد كه اين نتايج نمايانگر همبستگي بالاي مدل پيش بيني شده با نتايج بدست آمده از روش تلفيق مي باشد.

The precise monitoring of engineering structures is always one of the most important issues in engineering science.Monitoring engineering structures using traditional methods is very costly.Due to the high spatial resolution and low cost, radar acquisitions are considered as one of the most important tools for monitoring engineering structures. In this paper, the 3D displacement field of the Droodzan damwas calculated using radar acquisitions and geodetic data. Then, using existing observations and artificial neural network algorithm, the Dam deformation was predicted at a point until 2023.The correlation coefficients between the prediction model and the results obtained from the integration method for this point forthree dimensionswere 0.64-0.62 -0.77.RMSE of results for dimensions was obtained 7.87-8.54-5.12 mm. These results represent a good correlation between the predicted model and the results obtained from the integration method.