پيش بيني پذيري رفتاراخلاقي پرستاران از فعاليت هاي مديريت منابع انساني

Predictability of Nurses Ethical Behavior from Human Resource Management Practices

زمينه:امروزه پايبندي به رفتار­اخلاقي يكي از مهم­ترين دغدغه ­هاي حوزه مراقبت­ هاي پرستاري و پزشكي بوده و مديران منابع انساني با بكارگيري اقدامات و راهبردهاي موثر درصدد بهبود فضاي اخلاقي حاكم در اين حوزه مي­باشند. از اين رو اين پژوهش در صدد بررسي پيش بيني پذيري رفتاراخلاقي پرستاران از فعاليتهاي مديريت منابع انساني با بهره گيري از روش شبكه عصبي مصنوعي است. روش: پژوهش حاضر توصيفي و از نوع همبستگي است. جامعه آماري پژوهش را كليه پرستاران بيمارستان­هاي تحت پوشش دانشگاه علوم پزشكي مشهد تشكيل مي­دهند كه در مجموع 829 نفر بودند. با بهره گيري از فرمول نمونه گيري از جامعه محدود كوكران تعداد نمونه مورد نياز 153 نفر محاسبه شد كه جهت اطمينان از تكميل پرسشنامه ها 180 پرسشنامه ميان پرستاران توزيع و درنهايت 176پرسشنامه مورد تحليل قرارگرفت. جهت جمع آوري اطلاعات از پرسشنامه 25 سوالي رفتار اخلاقي پرستاران و پرسشنامه 28 سوالي ادراك از فعاليت­هاي مديريت منابع انساني بهره گرفته­شد. جهت تحليل داده­ها از روش شبكه عصبي مصنوعي و نرم افزار MATLAB2015 استفاده ­گرديد. يافته ها: يافته­ هاي حاصل از اين پژوهش بيانگر آن بود كه فعاليتهاي مديريت منابع انساني از قابليت پيش­ بيني رفتاراخلاقي پرستاران برخوردارند. نتيجه گيري: نتايج حاصل از تحليل حساسيت د رشبكه عصبي مصنوعي نشان ­داد كه از ميان فعاليت­هاي مديريت ­منابع ­انساني، "روابط­ كاركنان" بيشترين و "ارزيابي عملكرد" كمترين تاثير را بر رفتار اخلاقي پرستاران داشته است.

Background: Today, commitment to ethical behavior is one of the most important concerns of patient care and medical field. The HR managers try to improve the ethical climate in this domain by using effective strategies and practices. Therefore, the aim of this study was to examine the predictability of nurses' ethical behavior by HRM activities by using the public health service networks. Method: The research method was descriptive- correlation. Population of study includes all of nurses of Mashhad University of Medical Sciences. Sample size was calculated about 153 nurses by Cochran formula. 180 questionnaires were distributed to ensure that the questionnaires were completed and 176 questionnaires were analyzed. Data were collected by a questionnaire. Data were analyzed by artificial neural network through MATLAB2015 software. Results: The results of this study showed that human resource management practices predict nurses’ ethical behavior. Conclusion: The results of the neural network sensitivity analysis showed that in human resource management practices, "employee relations" most of and "performance evaluation" have the lowest impact on nurses ethical behavior.