تعيين مقادير مرجع فشار خون با استفاده از رگرسيون چندكي چندجمله‌اي براي جمعيت بالاي 30 سال ناحيه مركزي شهر مشهد

Determination of Reference Blood Pressure Values using A Polynomial Quantile Regression Model for Population Over 30 Years Old in Central Area of Mashhad

مقدمه و اهداف: فشار خون به‌واسطه پيامدهاي آن يك مشكل جهاني است. مدل‌هاي رگرسيون معمولي براي ارزيابي اين مشكل محدوديت دارند، زيرا نمودار مرجع حاصل از يك جمعيت مشخص نمي‌تواند براي جمعيت ديگر مناسب باشد. مدل رگرسيون چندكي چندجمله اي، جايگزيني انعطاف‌پذير است. اين مطالعه با هدف تعيين مقادير مرجع و منحني‌هاي صدكي فشار خون در شهر مشهد انجام شد. روش كار: اين مطالعه مقطعي روي نمونه تصادفي شامل 6949 نفر از افرادي كه براي غربالگري ديابت در سال 1389 به مراكز بهداشتي- درماني منطقه ثامن مراجعه كرده بودند، انجام شد. تجزيه و تحليل صدك‌هاي مختلف با متغيرهاي جنس، سن، شاخص توده‌ي بدني، دور كمر به باسن و فشار خون سيستوليك و دياستوليك صورت گرفت. تمامي محاسبه‌ها با استفاده از نرم‌افزار R نسخه 3.0.1 انجام‌ شد. يافته‌ها: 58/70 درصد از بين شركت‌كنندگان مرد و 42/29 درصد زن بودند. يافته‌هاي مدل رگرسيون چندكي نشان داد كه اغلب با افزايش متغيرهاي سن، شاخص توده‌ي بدني و نسبت دور كمر به باسن، فشار خون در تمامي صدك‌ها افزايش داشت. در تمامي متغيرها در صدك‌هاي 75ام و 95ام افراد داراي علائم فشار خون متوسط و بالا بودند و در ساير صدك‌ها افراد داراي فشار خون نرمال بودند. نتيجه‌گيري: مدل به‌كار رفته اطلاعات بيشتري در مورد فشار خون و الگوهاي مربوط به آن ارايه داد. با توجه به يافته‌ها به نظر مي‌رسد نياز به توجه بيشتري به افراد سالخورده و داراي اضافه وزن در صدك‌هاي 75 ام و 95 ام وجود دارد.

Background and Objectives: Hypertension is a major global issue due to its consequences. Ordinary regression models have limitations in assessment of hypertension since the reference graph derived from a specific population may not be appropriate for another population. The polynomial quantile regression model is considered as a possible alternative. Hence, this study was conducted with the aim of determining reference values as well as blood pressure percentile curves in Mashhad. Methods: This cross-sectional study was carried out in a random sample of 6949 individuals attending Samen health centers for diabetes screening in 2010. Different percentiles were analyzed using some variables such as gender, age, BMI, WHR, and systolic and diastolic blood pressure. The R software (version 3.0.1) was used for data analysis. Results: In this study, 70.58% and 29.42% of subjects were men and women, respectively. The results of the quantile regression model showed that with an increase in age, BMI, and WHR, blood pressure increased in all percentiles. In all variables, subjects in the 75th and 95th percentiles had moderately high and high blood pressure while they had a normal blood pressure in other percentiles. Conclusion: The model provided more information about blood pressure and its related patterns. According to the results, it seems that more attention should be paid to elderly and overweight individuals in the 75th and 95th percentiles.