كليدواژه :
الگوريتم ژنتيك , پايه پل , بهينه كردن , آبشستگي
چكيده فارسي :
يكي از مسايلي كه باعث تخريب پلها مي شود، آبشستگي پايه هاي آنهاست. محاسبه دقيق تر عمق آبشستگي كمك زيادي به طراحي صحيح پايه اي پل خواهد كرد. يكي از راه‌هاي محاسبه عمق آبشستگي استفاده از روابط تجربي است. در اين تحقيق جهت بهينه كردن روابط با استفاده از الگوريتم ژنتيك و مقادير ميداني عمق آبشستگي، 17 رابطه تجربي اصلاح شدند. تعداد 80 درصد داده هاي ميداني جهت بهينه كردن روابط و مابقي جهت آنها صحت سنجي استفاده شد. معيارهاي آماري جهت مقايسه نتايج حاصل از روابط تجربي و روابط اصلاح شده با مقادير اندازه گيري استفاده شد. نتايج نشان داد الگوريتم ژنتيك به‌خوبي توانست روابط تجربي را اصلاح كند. رابطه (Froehlich 1988) داراي بيشترين دقت در بين روابط تجربي را داشت. بنابراين الگوريتم ژنتيك كمترين تأثير را جهت اصلاح اين رابطه داشت. بيشترين كاهش خطاي RMSEروابط اصلاح شده نسبت به روابط تجربي مربوط به روابط (Neill 1964)، (Melville 1975)، (Laursen and Toch 1956)، (Blench II 1962) و (Hancu 1971) به ترتيب برابر 75، 72، 71، 71 و 71 درصد بود. رابطه اصلاح شده (Blench II 1962) با شاخصهاي RMSE، MAE، E و R2 به ترتيب برابر 57/0 متر، 085/0- متر، 62 درصد و 0/65 يكي از روابط با كمترين ميزان خطا و بيشترين ضريب همبستگي انتخاب شد. در انتها روابط ديگري جهت پيش بيني عمق آبشستگي پايه هاي پل پيشنهاد شد.
چكيده لاتين :
One of the main reasons of bridge destruction is the bridge piers scour. A more accurate computation of scour depth would lead to a more solid design of bridge piers. Empirical equations can be applied to compute the scour depth. In this study, the coefficients of 17 empirical equations were optimized using genetic algorithm and fieldwork values. 80% of the field data were used to optimize the equations and the rest were used to verify them. The RMSE, MAE, E and R2 criteria were applied to evaluate the optimization method where the results showed the ability of genetic algorithm in empirical equations optimization. The Froehlich (1988) equation had the highest degree of precision among the empirical equations, so the genetic algorithm has had the least effect on the optimization of this equation. The optimized Neill (1964), Melville (1975), Laursen and Toch (1956), Blench II (1962) and Hancu (1971) equations with respectively, 75, 72, 71, 71 and 71 percent showed the highest reduction in RMSE error criteria. The optimized Blench II (1962) equation with RMSE, MAE, E and R2 criteria equal to 0.57 m, -0.085 m, 62 and 0.65 percent respectively, presented the highest correlation coefficient and lowest error. In the end, more equations were proposed to predict the bridge piers scour depth.
