بررسي همبستگي اعتياد به اينترنت با ابعاد شخصيتي هگزاكو در دانش‌آموزان دبيرستاني

Internet Addiction in Adolescents with HEXACO personality trait- A correlational study

مقدمه: با توجه به اينكه ويژگيهاي شخصيتي بر نحوه و چگونگي استفاده افراد از اينترنت تأثير مي‌گذارد؛ هدف پژوهش تعيين همبستگي اعتياد به اينترنت با ابعاد شخصيتي هگزاكو در دانش‌آموزان دبيرستاني شهرستان جلفا بود. روش: پژوهش حاضر از نوع توصيفي - همبستگي بود كه به روش همبستگي انجام شد. جامعه آماري اين پژوهش شامل كليه دانش‌آموزان شهر جلفا در سال 1392 بود و با روش نمونه‌گيري خوشه‌اي تعداد 150 نفر انتخاب شدند. جهت جمع‌آوري اطلاعات از سياهه شخصيتي هگزاكو "Personality Inventory Hexaco" و آزمون اعتياد به اينترنت يانگ "Internet Addiction Test" استفاده شد. پايايي دروني پرسشنامه شخصيتي هگزاكو براساس آلفاي كرونباخ بين 0/71 تا 0/81 درصد و پايايي پرسشنامه اعتياد به اينترنت 0/91 درصد برآورد شد. داده‌ها با استفاده از آزمون ‌هاي آمار توصيفي و استنباطي در نرم افزار 20 .SPSS v مورد تجزيه و تحليل قرار گرفتند. يافته‌ها: از ميان ابعاد شخصيتي تنها بعد برون‌گرايي، تهييج ‌پذيري و تجريه ‌پذيري با اعتياد اينترنتي همبستگي دارند. همچنين مشخص شد ابعاد شخصيتي تهييج ‌پذيري و تجربه‌پذيري پيش‌بيني‌كننده خوبي براي اعتياد اينترنتي مي‌باشند و حدود 63 درصد واريانس مربوط به اعتياد به اينترنت را تبيين مي‌كنند؛ به طوري كه ابعاد تهييج ‌پذيري با بتاي 0/40 و تجربه‌ پذيري با بتاي 0/27- در پيش‌بيني نتايج مؤثر هستند. نتيجه‌گيري: با توجه به اينكه اعتياد به اينترنت از طريق ابعاد شخصيتي قابل پيش‌بيني است؛ لذا نتايج اين پژوهش نكات مهمي در زمينه آموزش دانش‌آموزان مبتلا به اعتياد به اينترنت و مداخلات درماني براي كنترل بدكاركردي روان‌شناختي آنها به همراه دارد.

Introduction: Personality traits determine how people use the Internet. This study aimed at determining correlation between internet addiction and HEXACO personality traits in high school students of Jolfa, Iran. Methods: This descriptive correlational study was performed using cluster sampling of 150 high school students in Julfa, Iran in 2013. We used " Hexaco Personality Inventory", and "Internet Addiction test" for data gathering. Data were analyzed using SPSS v. 20 and descriptive and inferential statistics. Results: From component of personality traits, only extroversion, openness to experience excitement, and flexibility were related to internet addiction. The personality dimension of openness and encourage ability to experience was a good predictor of internet addiction and determines about 63% of the variance associated with internet addiction. Conclusion: internet addiction could be predicted by determining personality factors. The results of this study have important implications in the field of education in students diagnosed with internet addiction and mental health interventions. It can be a good choice to control psychological malfunction in students addicted to the internet.