روش‌هاي يادگيري ماشين در بررسي ويژگي‌هاي زبان شعري در اشعار شاعران دفاع مقدس (مطالعۀ موردي: اشعار دو شاعر دفاع مقدس؛ قيصر امين‌پور و محمدرضا عبدالملكيان)

Methods of Machine learning in analyzing the characteristics of poetic language in Poems of holy defense poets

شناسايي سبك نويسنده و پردازش زبان طبيعي از اهميت ويژ‌ه‌اي برخوردار است و پژوهش در اين زمينه به دو صورت كيفي و كمي انجام مي‌شود. ازآنجايي‌كه شعر و ادبيات همواره يكي از افتخارات تاريخي زبان فارسي به‌شمار مي‌آيد، شناسايي سبك نويسندگان و شاعران به‌صورت گسترده، بدون‌اعمال نظرات انساني و به شيوۀ كمي، امري ضروري است. در اين پژوهش كاربرد روش‌هاي آماري براي شناسايي سبك نويسنده مورد بررسي قرار مي‌گيرد؛ به‌همين‌دليل، ويژگي‌هاي واژگاني، حرفي و نحوي از متن‌هاي منتخب استخراج مي‌شود. هدف اصلي مقاله، استخراج ويژگي‌هاي صوري متن و دسته‌بندي اشعار مربوط به دو شاعر حوزۀ دفاع مقدس (قيصر امين‌پور و محمدرضا عبدالملكيان) است. به‌اين‌منظور، از دو دسته‌بند K نزديك‌ترين همسايه و بيز ساده جهت انجام عمل دسته‌بندي و انتساب داده‌ها استفاده شد. بررسي هر كدام از دسته‌بندها با استفاده از معيارهاي ارزيابي، انجام شد. نتايج ارزيابي‌ها روي سه نوع ويژگي نشان داد، ويژگي‌هاي واژگاني بدون حذف واژه‌هاي دستوري در دسته‌بند بيز ساده با 92 درصد معيار F از بالاترين دقت در ميان انواع ويژگي‌ها برخوردار است. اين نتيجه، نشان‌دهنده كارآيي قابل‌ملاحظۀ اين نوع ويژگي در شناسايي سبك نويسنده است.