رويكردهاي بهينه‌سازي تصادفي دو‌مرحله‌اي و استوار در شبكۀ زنجيره تأمين حلقه بسته در شرايط عدم‌قطعيت

Two-Stage and Robust Stochastic Optimization of Closed-Loop Supply Chain Network under Uncertainty

در اين مقاله شبكۀ زنجيره تأمين حلقه بسته شامل تأمين‌كنندۀ خارجي، مراكز توليد/بازيابي، مراكز تركيبي توزيع/جمع‌آوري، مراكز دفع و مشتريان در نظر گرفته شده است. به‌طور‌كلي در زنجيره‌هاي حلقه بسته كه توليد از‌طريق محصولات برگشتي انجام مي‌شود، با در نظر گرفتن يك دوره تحليل به‌درستي انجام نمي‌شود. در بسياري از شرايط در دنياي واقعي نياز به در نظر گرفتن بيش از يك دوره وجود دارد؛ به‌ همين دليل مدل بررسي‌شده به‌صورت چند‌دوره‌اي در نظر گرفته شده است و از تأمين‌كننده براي تأمين ميزان كمبود قطعات استفاده مي‌شود. در اين مقاله فرض شده است پارامترهاي تقاضا، كميت و كيفيت محصولات برگشتي و هزينه‌هاي متغير داراي عدم‌قطعيت‌اند. براي ارزيابي عدم‌قطعيت پارامترها از دو رويكرد بهينه‌سازي تصادفي دو‌مرحله‌اي و بهينه‌سازي استوار استفاده شده است. نتايج نشان مي‌دهد كارايي بهينه‌سازي استوار نسبت به بهينه‌سازي تصادفي دو‌مرحله‌اي در شرايط عدم‌قطعيت بهتر است.

In this paper, a network of closed-loop supply chain is considered, including external supplier, production/recovery facilities, hybrid distribution/collection centers, disposal centers and customers. Generally, in the closed-loop chains production is done by the returned products, we can’t achieve a correct analysis by considering one period. In many situations in the real world, we need to consider more than one period, therefore the studied model is assumed in the form of some multiperiod and suppliers are used to supply the shortage of parts. In this paper, it is assumed that parameters of demand, quantity and quality of returns and variable costs are uncertain. To evaluate the uncertainty, two approaches of two-stage and robust stochastic optimization have been used. The results show that performance of robust optimization is better than the two-stage stochastic optimization under uncertainty.