عنوان مقاله :
طراحي مدل رياضي چندهدفۀ انتخاب اعضاي تيمهاي كاري چندتخصصي
عنوان به زبان ديگر :
Multi-objective modeling for Member Selection of Cross-functional Teams
پديد آورندگان :
محمودي نژاد، الهام دانشگاه تربيت مدرس - دانشكده مديريت و اقتصاد، تهران، ايران , آذر، عادل دانشگاه تربيت مدرس - دانشكده مديريت و اقتصاد - گروه مديريت، تهران، ايران , رجب زاده، علي دانشگاه تربيت مدرس - دانشكده مديريت و اقتصاد - گروه مديريت، تهران، ايران , رضايي پندري، عباس دانشگاه تربيت مدرس - دانشكده مديريت و اقتصاد، تهران، ايران
كليدواژه :
مدلسازي چندهدفه , تيم كاري , تيم چندتخصصي , برنامهريزي صفر و يك , انتخاب اعضاي تيم
چكيده فارسي :
استفاده از تيمهاي چندتخصصي، راهبردي مناسب براي تقويت عملكرد سازماني است. تعيين تركيب اعضاي تيم يكي از مهمترين مسائل مرتبط با بحث تيمهاي چندتخصصي است؛ بنابراين در اين پژوهش ويژگيهاي مؤثر در انتخاب اعضاي تيم چندتخصصي و ارائۀ مدلي مناسب براي انتخاب اعضاي تيم مطالعه شده است. براي اين منظور با مرور ادبيات پژوهش، عوامل و معيارهاي مؤثر براي انتخاب اعضاي تيم شامل ارتباطات، انطباق و هماهنگي، تواناييهاي فردي، تخصص و هزينه شناسايي شده است. سپس يك مدل برنامهريزي چندهدفه صفر و يكِ غيرخطي طراحي و توسعه داده شده است. براي به دست آوردن جواب بهينه با تغيير متغير، مدل پيشنهادي به مدل خطي تبديل شده است. مدل طراحيشده براي انتخاب اعضاي تيم چندتخصصي سرشماري در مركز آمار ايران به كار گرفته شده است. دادههاي لازم از طريق پرسشنامه و مصاحبه با گزينههاي بالقوه براي مشاركت در تيم و فرد مسئول انتخاب تيم (خبره) گردآوري شده است. نتايج بهدستآمده از حل مدل نشاندهندۀ كارايي مدل پيشنهادي است و ميتوان از مدل پيشنهادي در اين پژوهش براي انتخاب افراد براي ايجاد تيم چندتخصصي در حوزههاي مختلف بهره گرفت.
چكيده لاتين :
Using cross-functional team (CFT) is a suitable strategy for improving the performance of organizations. The member selection problem is an important aspect of the CFT formation. Several evidences showed the important criteria for choosing true members are: cooperation and coordination, functional expertise, individual abilities, cost, and communication. In this paper, effective features for member selection are identified and a multi-objective 0–1 nonlinear programming model is developed. This model is developed by using individual and collaborative performance. Afterward, it is converted into the linear form by changing variables to solve it more easily. The proposed model is used in the real example in Census cross-functional team in the statistical center of Iran and required data were collected by surveys and interviews. The results indicate that this proposed model has better performance compared to recommendation of experts and can be used in other fields.
عنوان نشريه :
مديريت توليد و عمليات
عنوان نشريه :
مديريت توليد و عمليات