كاربرد سيستم اطلاعات جغرافيايي در ارزيابي رشد بهره‌وري مراكز فروش با رويكرد شاخص بهره‌وري مالم كوئيست

Application of Geographical Information System in Evaluating Productivity Growth of Sale Centers Using The Malmquist Productivity Index

ارزيابي رشد كارايي و بهره‌وري در صورت برخورداري از يك مكانيزم معتبر، ملاك مهمي در ارزيابي عملكرد مديريت به شمار مي‌رود. شاخص بهره‌وري مالم كوئيست و سيستم اطلاعات جغرافيايي، فنوني هستند كه تلفيق آنها مي‌تواند رويكردي فراگير در ارزيابي عملكرد واحدهاي تصميم‌گيري وابسته به موقعيت جغرافيايي پديد آورد؛ بنابراين در اين تحقيق، از اين رويكرد براي ارزيابي عملكرد رشد بهره‌وري مراكز فروش يك شركت ايراني استفاده شد. بدين معني كه در مدل رياضي طراحي‌شده علاوه بر متغيرهاي متعارف سنجش كارايي و بهره‌وري، از متغيرهاي گرفته‌شده از سيستم اطلاعات جغرافيايي مشتمل بر جمعيت منطقه و تعداد فروشگاه‌هاي رقيب نيز استفاده شد. نتايج حاصل از مدل نشان داد بيشترين بهبود در بهره‌وري كل متعلق به فروشگاه 2 با 24/7درصد رشد است كه جزء فروشگاه‌هاي ناكارآمد در طبقه‌بندي كلي ارزيابي شده بود و همچنين ميانگين نرخ رشد بهره‌وري كل در اين دسته از فروشگاه‌ها در طول دورۀ موردبررسي، برابر 15/2درصد ارزيابي شد.

Evaluating productivity and efficiency is an important measure for managerial performance. Appraising and taking advantages of valid mechanisms to evaluate managerial performance is highly important. Malmquist productivity index and Geographical Information System (GIS) are two tools which their integration can provide a pervasive approach for decision making units (DMUs) appraising depend on geographical position. This research uses these techniques to evaluate productivity improvement of an Iranian company’s sale centers. For this purpose, a mathematical model is designed and also, ordinary productivity variables and GIS data base variables are considered. The results reveal that the most productivity improvement belongs to Store 2 with 24.7 percent of improvement which is graded as inefficient centers by primary evaluation. The mean total productivity improvement for all sales centers in a given period is recognized as 15.2 percent by this approach.