كاربرد داده كاوي در استفادۀ بهينه از بانك هاي اطلاعاتي پليس؛ راهبرد هاي نوين

New Strategies: Usage of Data-digging in Optimum Application of Police Data-banks

در هر سازماني، رشد فزايندۀ پايگاه داده‌ ها به‌ كارگيري ابزار هاي جديد و قدرتمند تحليلي در امر پردازش و بهره‌ برداري از داده‌ ها را ضروري كرده است.علم داده‌ كاوي يكي از ابزار هاي مورد نياز در تحليل داده‌ هاي حجيم مي‌ باشد كه اين حوزه را به‌ عنوان يكي از مهم‌ ترين حوزه‌ هاي پژوهشي مطرح نموده است. يكي از عرصه‌ هاي مهم كاربرد داده‌ كاوي حوزۀ جرم‌ شناسي است. نيروي انتظامي به‌ عنوان يكي از سازمان‌ هاي فعال در عرصۀ نظم و امنيت، با‌ توجه‌ به ماهيت مأموريتي، با حجم، تنوع و گسترۀ فراواني از فرايند ذخيره‌ سازي و به‌ كارگيري بانك‌ هاي داده‌ اي انبوه در حوزه‌ هاي گوناگون اجتماعي، امنيتي، اقتصادي و فرهنگي در ارتباط است. از‌اين‌رو، ضروري است براي اجرا و تحقق مأموريت‌ هاي محوله، استخراج الگو هاي مفيد و كاربردي از پايگاه داده‌ اي، با كمك علم داده‌ كاوي، از اولويت‌ هاي اصلي اين سازمان مي‌‌ باشد. در اين مقاله پس از معرفي روش‌ هاي داده‌ كاوي و الگوريتم‌ هاي آن به بيان مدلي كاربردي در آماده‌ سازي و پيش‌ پردازش داده‌ هاي جمع‌ آوري شدۀ مواد مخدر، شامل ويژگي‌ هاي شخصيتي و ديگر اطلاعات جمع‌ آوري‌شده از اين مجرمان، به خوشه‌ بندي در پنج دسته پرداخته شده است. هدف نهايي در اين نگاشته آشنايي مديران عالي براي درك اهميت راهبردي علم داده‌ كاوي در اقدامات آتي پليس است. گفتني است، اين مقاله بخشي از كار عملي بوده كه نگارندگان آن در حوزۀ پردازش اطلاعات انجام داده‌ اند و مثال‌ هاي آن واقعي و اطلاعات سيستمي آن موجود است و به‌ همين‌ دليل، نگاه كتابخانه‌ اي و ارجاع به منابع در آن كمتر ديده مي‌ شود.

In every organizations, increasing growth of database had been inevitably led to use of new and powerful analytic tools in data processing and utilization of data. Science of Data-digging is one of the necessary tools for analysis of huge data that has been expressed it as one of the most important research fields. One of the important areas is application of data-digging in the field of criminology. NAJA with respect to nature of its duties and as one of the active organizations in area of order and security, involved in extensive bulk and domain of storing process and utilization of mass databasesin various social, security, economics and cultural fields. Consequently, performing and fulfillment of assigned duties, extracting useful and applicable patterns from databases, by means of data-digging science, regarded as one of the main priorities in NAJA. In the present study, after introduction to data-digging methods and its algorithms, has been dealt with an applicable model in preparedness and pre-processing data-collected from drugs, including personal characteristics and other collected information of offenders and fivefold clustering. Final purpose of the study is acquaintance of high level managers with strategic importance of data-digging in future activities of police. It is to be said that this examination is small part of practical work that is authors have performed in the field of data processing and its instances is true and its data and information is available. By this reason, this study has not so much used library- based approach and reference to sources and books is less in it.