خشك كردن كف پوشي پوره قارچ دكمه اي (Agaricusbisporus) و مدلسازي رياضي فرآيند خشك كردن

Foam mat drying of white button mushroom (Agaricusbisporus) puree and mathematical modeling of drying process

خشك كردن كف پوشي از روش‌هاي خشك كردن در حال توسعه در مواد غذايي مايع، كنسانتره و پوره مانند مي‌باشد. از مزاياي روش خشك‌كردن كف‌پوشي مي توان به سرعت بالاي فرآيند خشك شدن، بازسازي آسان و خصوصيات مطلوب فرآورده نهايي اشاره نمود. در اين مطالعه اثر دماهاي خشك كردنكف پوشي بر خصوصيات نهايي پودر قارچ دكمه اي مورد بررسي قرار گرفت. بدين صورت كه كف بهينه شده با استفاده از روش سطح پاسخ، در دماي 50، 65 و 80 درجه سانتي گراد خشك كن با جريان هواي داغ خشك شده و ويژگي هاي پودر شامل رنگ، ظرفيت جذب آب و فعاليت آبي مورد بررسي قرار گرفت. جهت مدلسازي رياضي فرايند خشك كردن، 16 مدل تجربي با داده هاي آزمايشي برازش داده شدند. چهار معيار ضريب همبستگي (R2)، مربع كاي(χ2)، ريشه ميانگين مربعات خط (RMSE) و خطاي ميانگين مربعات(SSE) براي سنجش مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. تجزيه و تحليل نتايج بدست آمده نشان داد كه مدل ميديلي در دماي 50 و 80 درجه سانتي گراد و مدل ويبل در دماي 65 سانتي گراد با بيشترين مقدار R2 و كم‌ترين مقدار χ2 و RMSE بهتر ين انطباق را با داده ها ي آزمايشي دارند.

Foam mat drying is a promising new development in the field of liquid and semi liquid material drying. The advantages of the foam mat drying process include relatively fast drying, easy reconstitution and better quality of the product. In this study, the effect of drying temperature on the quality of white button mushroom powder is investigated. The optimized mushroom puree foams prepared by response surface methodology are subjected to air drying at 50, 65, and 80 °C and physical parameters of powder including color, water holding capacity and water activity are analyzed. In order to mathematical modeling of drying process, 16 different thin layer drying models are fitted to the experimental data and are evaluated with the correlation coefficient (R2), the reduced chi-square (χ2), the root mean square error (RMSE) and the sum of square error (SSE). The result showed the Midilli model at 50 and 80 and weibull model at 65°C are the best descriptive models with the highest value of R2 and lowest values of χ2, SSE and RMSE.