كارايي هزينه و بازده به مقياس در يك زنجيره تامين شبكه دومرحله اي: مطالعۀ موردي شركت نوشيدني در ايران

Cost efficiency and return to scale in a two-stage network supply chain: Case study of drink companies in Iran

تحليل پوششي داده ها(DEA) ابزار قدرتمندي به منظور ارزيابي عملكرد واحدهاي تصميم گيرنده است كه برخي از چندين مرحله تشكيل شده اند و يك شبكه از زيرفرآيندها را ايجاد مي كنند. برخي محققان براي ارزيابي اين نوع واحدها از روش هاي تحليل پوششي داده هاي شبكه اي(DEA Network) استفاده مي كنند. دو نوع متفاوت از ورودي (ورودي متغير و شبه ثابت) تحت چارچوب DEA Network گنجانده شده است. ورودي شبه ثابت بعنوان خروجي دوره جاري در نظر گرفته شده، در حالي كه بعنوان ورودي دوره ي بعدي مورد استفاده قرار مي گيرد. DEA شبكه اي مي تواند وابستگي متقابل ميان اين دو دوره را اندازه گيري نمايد. پژوهش حاضر به بررسي كارايي هزينه و بازده به مقياس آن بصورت فرآيند دو مرحله اي پرداخته است. از مزاياي مدل ها مي توان به كاهش زمان محاسبه اشاره كرد. مديريت زنجيره تامين سبز (GSCM)، به يك روش براي بهبود عملكرد محيطي تبديل شده است. تحت فشارهاي ذينفع، نيروها و مقررات، شركت ها بايد اقدام GSCM را بهبود بخشيده، كه از طريق شيوه هايي مانند خريد سبز، طراحي سبز و همكاري با مشتريان و تامين كنندگان انجام مي شود. همانطور كه شركت ها GSCM را ارتقا مي دهند، عملكرد اقتصادي و عملكرد محيطي آنها افزايش مي يابد. از اين رو، ارزيابي GSCM براي هر شركت بسيار مهم است. يكي از تكنيك هايي كه مي تواند براي ارزيابي GSCM مورد استفاده قرار گيرد تحليل پوششي داده ها است. به منظور تحقق اهدافمان DEA Network را براي بررسي كردن GSCM 10 شركت نوشيدني در ايران مورد بررسي قرار داده ايم. در مطالعه موردي، شركت هاي دامداران، وارنا و رامك كاراي هزينه شبكه اي مي باشند. اين شركت ها بهترين عملكرد در مديريت زنجيره تامين سبز دارند.

Data Envelopment Analysis (DEA) is a powerful tool to evaluate the performance of decision-making units. Some of decision- making units consist of several parts or stages that make a network of sub-processes. Data Envelopment Analysis (DEA) is used to evaluate such type of units. Two different types of inputs (variable and quasi-constant inputs) are considered based on the framework of Network Data Envelopment Analysis. One of the characteristics of the quasi-consist input is that it is considered as the output of current stage, while it will be used as the input of the next stage. The network DEA can measure the independence between the two stages. The present study investigates its cost efficiency and returns to scale (RTS) as a two-stage process. Cost efficiency can use inputs, as well as their cost and values in order to calculate the efficiency. We investigate the cost efficiency of the stages and whole process, and we also determine returns to scale. One of the advantages of the models is the reduction of computational time. Green Supply Chain Management (GSCM) is an approach to improve environmental performance. GSCM will increase its economic and environmental performance. Hence, GSCM's assessment is very important for every company. One of the techniques which can be used to evaluate GSCM is Data Envelopment Analysis (DEA). In order to achieve our goals in this study, we use network Data Envelopment Analysis (DEA) to investigate 9 GSCM Iranian Drinking Company.