ناحيه بندي تومور در تصاوير ماموگرافي با استفاده از كانتور فعال چن-وسه و اطلاعات ويژگ ي محلي بافت

ناحيه بندي تومورهاي سرطاني در تصاوير ماموگرافي مرحله ي مهمي در سامانه هاي تشخيص كمك كامپيوتري (CAD) بوده و يك مساله ي پر چالش است. در اين مقاله از اطلاعات ويژگي محلي (LFI-CV) بافت تصوير در مدل كانتور فعال چن-وسه براي ناحيه بندي تومور استفاده شده است. در اين مدل، ابتدا نگاشت ويژگي هاي بافت از تصوير استخراج مي شود. سپس اطلاعات ويژگي محلي بافت تصوير به عنوان مقادير ضرايب نيروي مدل چن-وسه در نظر گرفته مي شوند. به كمك اين ضرايب، انرژي مدل كانتور كمينه مي شود و كانتور مي تواند دقيق تر بر روي مرزهاي تومور قرار گيرد. اطلاعات ويژگي هاي بافت مورد استفاده شامل ماتريس همرخداد سطح خاكستري (GLCM) و ويژگي هاي گابور مي باشند. عملكرد روش ناحيه بندي پيشنهادي با استفاده از مدل هاي كانتور فعال چن -وسه مقايسه و ارزيابي شده است. ناحيه بندي در مدل كانتور فعال پيشنهادي با نگاشت هاي ويژگي كنتراست، آنتروپي و گابور در جهت و نسبت به مدل هاي كانتور چن- وسه ديگر در تكرار كمتر همگرا مي شود. نتايج نشان مي دهند كه روش ناحيه بندي پيشنهادي براي ويژگي بافت گابور در جهت نتايج ناحيه بندي مطلوبي نسبت به روش هاي كانتور فعال چن-وسه ديگر از لحاظ زمان، تعداد تكرار، دقت و حساسيت ناحيه بندي دارد. تصاوير استفاده شده در اين مطالعه از پايگاه داده جامعه ي تحليل تصاوير ماموگرافي (MIAS) اخذ شده‌اند.