شناسايي شاخص‌ هاي آمادگي پياده‌ سازي مديريت دانش در مراكز تحقيقاتي نيروهاي مسلح

Identification of Readiness Indicators for knowledge Management Implementation in Armed Forces Research Centers

زمينه و هدف: هدف از پژوهش حاضر شناسايي شاخص‌ هاي آمادگي مديريت دانش براي مراكز تحقيقاتي نيروهاي مسلح به‌ عنوان سازمان‌ هاي نظامي و تحقيقاتي است. روش‌ شناسي: در اين پژوهش از چارچوب ليندزي (2008)؛ سپتا كاريون (2016) استفاده شد كه براي اثربخشي مديريت دانش دو مؤلفه زيرساخت‌ ها و فرآيند مورد بررسي قرار گرفت. پژهش حاضر به لحاظ مخاطب استفاده‌ كننده از آن جزء پژوهش‌ هاي كاربردي و از توع توصيفي پيمايشي است كه در آن از روش تركيبي استفاده شده است. در اين پژوهش براي استخراج شاخص‌ ها با توجه به چارچوب اوليه از روش كيفي تحليل مضمون (تِم) و از كدگذاري باز و محتوا استفاده شد. يافته‌ ها: در ابتدا يافته‌ هاي حاصل از كدگذاري باز از مضامين موجود در 304 شاخص در مورد فرآيند و زيرساخت مديريت دانش شناسايي شد و در ادامه و در مرحله كدگذاري محوري به 86 شاخص تقليل يافت و پس از مرحله بررسي نرخ روايي محتوا، 48 شاخص مورد تأييد خبره‌ ها قرار گرفت. نتيجه‌ گيري: مدل نهايي استخراج‌شده با توجه به اهميت مؤلفه‌ ها در مراكز تحقيقاتي نيروهاي مسلح براي بررسي آمادگي مديريت دانش هشت مؤلفه ساز و كار خلاقيت، ساز و كار حمايت، ساز و كار فني و فناوري، كسب دانش ضمني و آشكار، به‌ كارگيري دانش، فرهنگ، منابع انساني و زير ساخت‌ هاي فناوري شناسايي شد؛ يعني با توجه به ذكر تمامي فرآيندهاي مديريت دانش (اكتساب، تسهيم، به‌ كارگيري و ذخيره‌ سازي) در بين شاخص‌ ها، مؤلفه اكتساب دانش ضمني و آشكار و به‌ كارگيري آن‌ ها به‌ عنوان مؤلفه اصلي و براي زير ساخت‌ مديريت دانش مؤلفه‌ هاي فرهنگ، فناوري، كاركنان دانشي، ارتقاء سطح خلاقيت و حمايت مديران ارشد در نظر گرفته شد.

Background and Objective: The purpose of this study was to identify knowledge readiness indicators for research centers of the armed forces as military and research organizations. Method: In this study, the Lindsey Framework (2008); Septa Kryon (2016) was used to examine the effectiveness of knowledge management of two components of infrastructure and process. The present study is of applied research and is a descriptive survey in which the mixed method has been used. In this research, for the extraction of indicators, according to the initial framework, the qualitative method of theme analysis and open source and content coding were used. Results: Initially, the findings of open coding were identified from the contents of 304 indicators about the process and knowledge management infrastructure and then, in the pivotal coding step, they were reduced to 86 indexes and after the review of the content validity rate, 48 indicators were approved by the experts. Conclusion: The final model was extracted according to the importance of components in the research centers of the armed forces to assess the readiness of knowledge management based on eight components of creativity mechanism, support mechanism, technical and technological mechanism, acquiring tacit and explicit knowledge, applying knowledge, culture, human resources and technology infrastructure. With regard to all knowledge management processes (acquisition, sharing, use and storage), the component of acquiring tacit and obvious knowledge and their application were regarded as the main component and for the knowledge management infrastructure components of culture, technology, knowledge workers, promotion creativity level and the support of top managers was considered.