مدل‌سازي اثرات تغيير اقليم بر پراكنش ماهي كولي كورا (Alburnus filippii Kessler, 1877)در ايران

Modelling the effects of climate change on the distribution of Kura bleak (Alburnus filippii Kessler, 1877) on the Iranian scale

پديده‌ تغيير اقليم بزرگ‌ترين چالش زيست­ محيطي حال حاضر دنيا است. پيش‌بيني مي­ شود اين پديده بر تمامي اكوسيستم ­هاي دنيا از جمله اكوسيستم­ هاي آب شيرين كه نسبت به اين تغييرات آسيب پذيرترند، تأثير بگذارد. در اين مطالعه با استفاده از روش مدل‌سازي توزيع گونه (Species Distribution Modelling (SDM، اثرات تغيير اقليم بر پراكنش ماهي كولي كورا (A. filippii) توسط نه الگوريتم مختلف (GLM, GAM, GBM, RF, CTA, FDA, MARS, ANN, SRE) در دو مقياس‌ زماني (2050 و 2080 ميلادي) تحت سناريوهاي اقليمي خوش‌بينانه (RCP2.6) و بدبينانه (RCP8.5) مدل‌سازي شده است. بر اساس شاخص ارزيابي TSS(True Skill Statistic) عملكرد كلي مدل­ ها در سطح عالي بوده است. نتايج حاصل از مدل‌سازي نيز نشان داده كه پراكنش اين گونه در تمامي سناريو­هاي اقليمي در دو مقياس زماني، 100% كاهش خواهد داشت و هيچ منطقه بالقوه جديدي براي پراكنش اين گونه پيش‌بيني نشد. بنابراين نتايج حاصل از چنين مطالعه ­اي، اطلاعات مهم و كاربردي در اختيار تصميم گيرندگان جهت اتخاذ تصميمات لازم در حفاظت گونه­ ها ارائه مي­ دهد.

The phenomenon of climate change is the greatest environmental challenge facing in the world today. The phenomenon is expected to affect all ecosystems in the world. Freshwater ecosystems are more vulnerable to these changes, as freshwater is exposed to various human pressures such as hydrology, morphology, connectivity and water quality. Therefore, climate change along with the mentioned issues will exacerbate the impacts on freshwater communities. In this study, with using the Species Distribution Modeling (SDM) tool, the effects of climate change on the distribution of Kura bleak was modelled by nine different algorithms (i.e. GLM, GAM, GBM, RF, CTA, FDA, MARS, ANN, SRE) under two optimistic (RCP2.6) and pessimistic (RCP8.5) climatic scenarios including two temporal scales (i.e. 2050 and 2080). According to the True Skill Statistic (TSS), the overall performance of the models has been excellent. The results of modelling also show that the distribution of this species in all climatic scenarios will be seriously reduced (100%) on the both temporal scales, and no new potential area for distribution of this fish was also predicted. Therefore, the results of such research provide valuable information to decision makers in order to conserve species better.