الگو و كارايي مصرف انرژي توليد گندم ديم به كمك رويكرد تحليل پوششي داده ها، مطالعه موردي: شهرستان چرداول، استان ايلام

The pattern and efficiency of energy use for wheat production by data envelopment analysis, case study: Chardavol Township, Ilam Province

در اين تحقيق ميزان مصرف انرژي و كارايي آن براي توليد گندم در شهرستان چرداول، استان ايلام، توسط رويكرد تحليل پوششي داده­ ها بررسي گرديد. نتايج تحقيق نشان دادند كه انرژي سوخت، بذر و كود ازته به ترتيب با48، 22 و 19 درصد بيشترين و انرژي نيروي كارگري، حشره­كش و روغن به ترتيب با 024، 045و 064 درصد كم­ترين سهم را در ميان انرژي­هاي ورودي، به خود اختصاص دادند. ميانگين كل انرژي ورودي براي توليد گندم ديم در منطقه 90/10532 مگاژول بر هكتار و انرژي خروجي 98/31568 مگاژول بر هكتار به­دست آمد. نتايج مطالعه نشان داد كه متوسط نسبت انرژي، بهره­ وري انرژي، شدت انرژي و افزوده خالص انرژي به ترتيب 04/3، kg/MJ-113%، MJ/kg-121/8 و MJ/ha-107/21036 است. سهم انرژي­هاي مستقيم و غيرمستقيم از كل انرژي مصرفي نيز به ترتيب برابر 49 و 51 درصد محاسبه شد. كارايي كشاورزان با كمك روش تحليل پوششي داده­ها (DEA) در مدل­هاي CCR و BCC با كمك نرم افزار EMS محاسبه گرديدكه كارايي فني، كارايي فني خالص و كارايي مقياس به ترتيب برابر 88، 97 و 91 درصد گزارش داده شد. مقدار انرژي ورودي بهينه­ سازي شده توسط مدل بازگشت به مقياس متغير MJ/ha-137/8397 مشخص گرديد. ميزان انرژي قابل ذخيره در شرايط كنوني منطقه مورد مطالعه در مدلBCC 17.97 درصد به دست آمد.

In this study, the pattern and efficiency of energy consumption for wheat production was investigated through data envelopment analysis in Chardavol Township, Ilam Province. The results showed that among the energy inputs, fuel energy, seed and Ness fertilizer with respective percent of 48, 22 and 19 had the highest and work force energy, pesticide and oil with respective percent of 24, 45 and 64 had the lowest share was among inputs energy. The average oftotal Entranceenergy input and output for producingdry farming wheat in the region were 10532.90 MJ/ha-1 and 31568.98 MJ/ha-1 respectively. The meanof energy ratio, energy productivity, energy intensity and net surplus energy were 3.04, %13 kg/MJ-1, 8.21 MJ/kg-1 and 21036.07 MJ/ha-1 respectively. The share of direct and indirect, form the total consuming energy were %49/15 and %51/85 respectively. Farmers’ efficiency was calculated through data envelopment analysis (DEA) in CCR and BCC models using EMS software. Technical efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency were %88, %97 and %91 respectively. The amount of input energy optimizedby the return model to the scale variablewas 8397.37 MJ/ha-1. The amount of total savable energy in the current condition of the studied region was %17.97 in the BCC mode