كاربردهاي داده‏كاوي متني در حوزۀ مديريت دانش زنجيرۀ خدمات دولت‏ الكترونيكي

سيستم‏هاي مديريت دانش، كيفيت و بازدهي دانش استفاده‌شده در فرايند تصميم‏گيري را بهبود مي‌بخشند. حدود 80 درصد اطلاعات سازمان‏ها در فرمت‏هاي متني هستند؛ به همين علت متن‏كاوي آن هم در حوزۀ مديريت دانش زنجيرۀ خدمات، بسيار مفيد و با‌اهميت است. به‌طور مثال، يكي از كاربرد‏هاي مهم متن‏كاوي به‌منظور مديريت منابع روي خط اسناد ديجيتال و تجزيه و تحليل اسناد درون‌سازماني به‌كار برده مي‏شود. پژوهش حاضر به اسناد و مدارك مبتني بر متن اختصاص دارد كه براساس ارسال نظرها، فرم‏هاي اطلاعات متني و پرسشنامه‏هاي مبتني بر روش تئوري‏ زمينه‏اي تدوين شده است. در نخستين گام تحقيق، تكنيك‏هاي خوشه‏بندي به اجرا درآمد و در گام دوم، تكنيك قوانين انجمني Apriori به‌منظور كشف و استخراج مفيدترين قوانين انجمني اعمال شد. به‌بياني، بر يكپارچه‏سازي تكنيك‏هاي داده‏كاوي متني براي بهبود دقت رده‏بندي تأكيد شده است. در كلاسه‌بندي مستندات با استفاده از تكنيك درخت تصميم به كلاس‏هاي مربوط‌ به آن، دقت كلاسه‌بندي كاهش يافت، اما استفاده از روش ارائه‌شده در اين تحقيق، بهبود شايان توجهي در دقت رده‏بندي ايجاد كرد.