واكاوي روند دمايي و تحليل چرخه‌هاي ميانگين دماي سالانه غرب كشور

Analysis of the Temperature Trend and Analysis of Annual Averag Temperature in western Iran

تحليل و مدل‌سازي دقيق سري‌هاي زماني دما يكي از چالش‌هاي مهم در پيش‌بيني رفتار اقليم و به‌تبع آن تأثير بر شرايط آينده محيطي و اقتصادي- اجتماعي است. سري‌هاي زماني اقليمي پيچيده و غير ايستا هستند. در اين تحقيق تلاش شده تا رفتار ميانگين طولاني‌مدت (تغيير) و نوساني (تغييرپذيري) دما در غرب ايران ارزيابي و تحليل گردد. بنابراين ابتدا مدل‌سازي در خانواده چندجمله‌اي‌ها براي شناسايي روند انجام شد، نتايج نشان داد ايستگاه‌هاي كرمانشاه و ايلام داراي روند خطي و كردستان، همدان، خرم‌آباد داراي روند سهمي معنادار مي‌باشند. ميان يابي روند در محدوده مورد مطالعه انجام گرفت كه قسمت‌هاي غربي روند افزايشي بيشتري را نشان دادند. با استفاده از تحليل طيفي دوره نگار دماي ساليانه بافاصله اطمينان99، 95 و90 درصد استخراج گرديد. در اين پژوهش ايستگاه‌هاي سينوپتيك مركز استان‌هاي غرب كشور انتخاب گرديد، تمامي ايستگاه‌ها چرخه‌هاي 2-3ساله معنادار را از خود نشان دادند؛ يعني هر رويداد دمايي بازگشتي2-3 ساله در يك دوره دارد. به‌عبارت‌ديگر انتظار مي‌رود هر رويداد دمايي 2تا3 سال يك‌بار تكرار شود. از ديدگاه احتمالي مي‌توان براي تكرار رخداد احتمال 4/0 تكرار مي‌شود. اين چرخه در دماي نواحي زيادي از كره زمين مشاهده مي‌شود و پذيرفته‌شده است كه چرخه‌هاي دوسالانه ويژگي عام كره زمين و حاصل تغيير جريانات مداري است. به‌طوركلي با توجه به معناداري چرخه‌ها2-3 مي‌توان بيان نمود نوسانات دمايي غرب كشور از الگوهاي بزرگ‌مقياس تأثير مي‌پذيرند.

An accurate analysis and modeling of temperature time series is one of the important challenges in predicting climate behavior and the impact on future environmental and socioeconomic conditions. time series are complex and non-stationary. In this research, we tried to evaluate and analyze the average long-term oscillation (temperature variability) of temperature in western Iran. First, modeling in the family of polynomials was used to identify the trend. The results showed that Kermanshah and Ilam stations have linear trend and Kurdistan, Hamadan, and Khorramabad have a significant proportional trend. Using the spatial analysis of the periodologist, the annual temperature with confidence of 99, 95 and 90 percent was extracted. In this research, synoptic stations were selected in the provinces of the western part of the country, all stations showed significant 2-3-year cycles; which is every recurring temperature event is 2-3 years in one period. In addition, each temperature event is expected to be repeated every two to three years. From the perspective of probability, it can be repeated 0.4 times to repeat the event. This cycle is observed at high temperatures in large areas of the globe and it has been accepted that the biennial cycles are common features of the planet and are the result of a change in orbital flow. In general, with respect to the significance of cycles 2-3, it can be stated that the temperature fluctuations of the west of the country are influenced by large scale models.