ارزيابي مرفومتري، مدل‌سازي و استخراج آبراهه‌ها از مدل رقومي ارتفاع (dem) با استفاده از مدل زير‌پيكسل جاذبه

Morphometric Assessment, Modeling and Waterway Extract from DEM using Sub-pixel Attraction Model

هدف از اين مطالعه بررسي تاثير افزايش قدرت تفكيك مكاني dem، به منظور بررسي ويژگي مورفومتري آبراهه ها، تجزيه و تحليل و استخراج آنها با استفاده از تكنيك سنجش از دور و gis است. در اين مطالعه كه در جنوب شهرستان داراب انجام گرفت، به منظور افزايش قدرت تفكيك مكاني dem 90 متري (به عنوان يكي از پركاربردترين داده ها در مدل كردن آبراهه)، از الگوريتم جاذبه (attraction) با دو مدل همسايگي پيكسل هاي مماس (touching) و همسايگي چهارگانه (quadrant)، به منظور تخمين مقادير زيرپيكسل ها استفاده شد. پس از توليد تصاوير خروجي براي زيرپيكسل ها در مقياس هاي دو، سه و چهار با همسايگي هاي متفاوت، بهترين مقياس با مناسب ترين نوع همسايگي با استفاده از نقاط كنترل زميني (270 نقطه) تعيين شد و مقادير rmse براي آنها، به صورت جداگانه محاسبه شد. بر اساس نتايج، با استفاده از مدل جاذبه، صحت تصاوير خروجي بهبود پيدا كرد و همچنين قدرت تفكيك مكاني آنها افزايش پيدا مي كند. از بين مقياس ها با همسايگي هاي مختلف، مقياس سه و مدل همسايگي چهارگانه، نسبت به بقيه روش ها داراي بيشترين دقت با كمترين ميزان rmse براي dem 90 متر است. بررسي مورفومتري آبراهه ها نشان داد كه dem حاصل از الگوريتم جاذبه، داراي توان و دقت بيشتري در استخراج آبراهه ها، استخراج عوارض و اطلاعات مورفومتري منطقه مورد مطالعه است.

The aim of this study was to evaluate the effect of increasing DEM spatial resolution on the assessment of the morphometric characteristics of waterways, as well as analysis and modeling of it by using RS and GIS techniques. In this study, which was carried out in the south of Darab city DEM 90 m (as one of the most usable data in waterway modeling), increase spatial resolution of DEM attraction algorithm in neighboring pixels with two models including: touching and quadrant neighboring models to estimate the value of sub-pixels. After manufacturing output images for sub pixels in 2, 3 and 4 scales with different neighborhoods, the best scale with the most appropriate type of neighborhood was determined using ground control points (270 points); then, the values of RMSE were calculated for them. The results showed that with using the Attraction model, the accuracy of the output of images was improved and the spatial resolution of them was increased. Among scales with different neighborhoods, 3 scales and quadrant neighboring model exhibited the most accuracy by the lowest value of RMSE for the DEM 90 meter. Evaluation of waterways morphometric features showed that DEM extracted from attraction algorithm had more ability and accuracy in waterways extraction, Extraction of morphometric complications, and information in the study area.