طبقه‌بندي محصولات كشاورزي به منظور مديريت بهينۀ منابع آبي با استفاده از سري زماني داده‌هاي لندست 8

شناسايي نوع محصولات كشاورزي بهمنظور مديريت بهينۀ منابع آبي با استفاده از سنجشازدور، با وجود دسترسي كم و مستقيم به زمينهاي كشاورزي، سبب كاهش چشمگير هزينه ها در بخش مديريت كشاورزي و منابع آبي ميشود، اما طبقهبندي اراضي كشاورزي به علت شباهت زياد طيفي محصولات مختلف با استفاده از تصاوير تك‌زمانۀ چند‌طيفي دقت چنداني ندارد. يكي از راههاي غلبه بر اين مشكل، استفاده از سري زماني دادههاي ماهوارهاي است. هدف از مطالعۀ حاضر، افزايش دقت تفكيك محصولات كشاورزي براي مديريت بهينۀ منابع آبي با استفاده از سري زماني داده سنجشازدور است. در مطالعۀ حاضر پس از انجام پردازشهاي مربوط به دادههاي اپتيك، شاخصهاي مختلف گياهي و همچنين آلبدو و دماي سطح زمين از دادههاي سري زماني اپتيكي محاسبه و با استفاده از مدل TIMESAT پارامترهاي كليدي فنولوژيكي گياه در قسمتي از دشت مياندوآب استخراج شده است. با توجه به در دسترس بودن اطلاعات و دادههاي زميني، وضعيت پوشش گياهي از قبيل پراكنش و خصوصيات گياهي بررسي شد. سپس، با استفاده از همۀ اين ويژگيها به كمك الگوريتم طبقه بندي ماشينهاي بردار پشتيبان، نقشۀ محصولات كشاورزي توليد شد. الگوريتم طبقهبندي ماشين بردار پشتيبان به دليل انعطافپذيري زياد اين الگوريتم براي شرايط و هدفهاي مختلف با دقت كلي 92 درصد و كاپاي 91 /0 در صورتي كه در فرايند طبقه بندي از تركيب باندها، شاخصهاي گياهي GNDVI و شاخص ALBEDO, LST و استفاده شود، بيشترين دقت را در تفكيك كردن محصولات كشاورزي به همراه داشت.