مدل سازي پيش‌بيني تقاضاي گردشگري بازديد از دوستان و بستگان(VFR ) داخلي شهر تهران

Hybrid Modeling for Forecasting of Domestic VFR Tourism Demand in Tehran

يكي از مهمترين رويدادها در صنعت گردشگري هر كشور، ميزان تقاضا براي يك محصول يا مقصد گردشگري است. اما بايد توجه داشت پيش‌بيني‌ها هرگز نمي‌‌توانند به طور صد درصد با آنچه در عمل پيش خواهد آمد تطابق داشته باشند. هميشه فواصل و انحرافاتي بين مقادير واقعي و پيش‌بيني موجود خواهد بود، ولي استفاده از روش‌هاي علمي‌ و نوين در امر پيش‌بيني، باعث خواهد شد نتايج حاصله به مراتب بيش از يك تخمين عيني به حقيقت نزديك شود. در سال‌هاي اخير با تغيير الگوي تعطيلات و شكل گيري تعطيلات كوتاه مدت، شهرها فرصتي براي توسعه گردشگري پيدا كردند. يكي از مهمترين انواع گردشگري داخلي شهر تهران بر اساس آمار مركز ملي آمار و نظرات صاحب نظران اين حوزه، گردشگري بازديد از دوستان و بستگان(VFR) است به همين منظور پژوهش حاضر سعي دارد مدل هايي براي پيش بيني تقاضاي گردشگري بازديد از دوستان و بستگان(VFR) داخلي شهر تهران پيشنهاد كند. براي اين كار از اطلاعات ماهيانه بين سال­هاي 1381 تا [1]1394 استفاده شده است. متغير مستقل اين تحقيق تعداد گردشگران بازديد‌كننده از دوستان و بستگان(VFR) داخلي شهر تهران است و متغيرهاي وابسته نيز بر اساس تكنيك دلفي و ديماتل فازي انتخاب شدند، چارچوب مدل، تركيبي از رگرسيون[2]، شبكه عصبي فازي[3] و الگوريتمSVR[4] است كه با تركيب اين روش‌ها مي‌توان خطاي پيش بيني را اندازه گيري و روش‌ها را با هم مقايسه كرد. نتايج اين پژوهش نشان مي‌دهد رويكرد تركيبي رگرسيون و شبكه هاي عصبي فازي(ANFIS)پيشنهادي مي‌‌تواند پيش‌بيني بهتري نسبت به ساير روش‌ها در خصوص پيش‌بيني گردشگري بازديد از دوستان و بستگان(VFR) داخلي داشته باشد.

Extended Abstract Most management decisions at all levels of the organization directly or indirectly depend on the state of future prediction, and through the same prediction that one can imagine a success or a status in the future, thereby minimizing risk or making any adjustments and adaptations in the program (Inskeep, 2004). Introduction One of the most important events in the tourism industry of each country is the demand for a product or destination of tourism. But it should be noted that predictions can never match 100% of what happens in practice (Claveria & Torra,2014). There will always be distances and deviations between actual and predicted values, but the use of scientific and modern methods of forecasting will cause the results to reach far more than an objective estimate to the truth (Shen & Song,2011). In recent years, with the changing pattern of holidays and the formation of short-term holidays, cities have found the opportunity for tourism development. Materials and Methods One of the most important types of domestic tourism in Tehran, based on the statistics of the National Center of Statistics and the views of the experts in this area, is VFR tourism. A definition was proposed by Backer (2003: 4); ‘VFR Tourism is a form of tourism involving a visit whereby either (or both) the purpose of the trip or the type of accommodation involves visiting friends and/ or relatives.’ This definition encompasses all VFR typologies and was put forward as a model (Backer, 2008b) to aid in explaining VFR typologies