اعتبارسنجي نرمافزار زمانسنج پيشبيني (زماني) در دانشجويان

Validation of Anticipation Timing Software in Student

هدف: مهارت پيشبيني راهبردي در جهت كاهش زمان پاسخ و كاهش مراحل پردازش است كه در پاسخ به يك محرك اعمال م يشود. هدف از تحقيق حاضر طراحي نرمافزاري با توانايي اندازه گيري دقت پيشبيني زماني و تعيين روايي و پايايي اين نرم افزار بود. روش ها: تعداد 30 نفر دانشجوي مرد از دانشكده تربيت بدني دانشگاه تهران در اين پژوهش شركت كردند. از ضريب همبستگي درون طبقه اي درون گروهي ( ICC )، براي بررسي پايايي درون گراي نرم افزار و براي تعيين روايي آن، از ضريب همبستگي پيرسون بين داده هاي نرم افزار و دستگاه ديجيتالي اندازه گيري سرعت عكس العمل پيشبين مدل تاكاي- 1108 ساخت شركت تاكا- ژاپن استفاده گرديد. اين وسيله براي تخمين زمان (سرعت) رسيدن يك هدف متحرك (مانند توپ) به يك مكان مشخص (مانند دروازه) به كار ميرود. نتايج: در تعيين روايي نرم افزار، نتايج تحليل همبستگي پيرسون تفاوت معناداري بين مؤلفه هاي نرم افزار و دستگاه نشان نداد و بالاترين ميزان همبستگي براي سرعت 84 / 0 = r و براي سرعت تند 86 / 0 = r گزارش شد (0001 / 0 = P). در تعيين پايايي نرم افزار با استفاده از ضريب همبستگي درون طبقه اي، براي سرعت كند 909 / 0=ICC و براي سرعت تند 809 / 0=ICC گزارش شد ( 0001 / 0 = P ). نتيجه گيري: نتايج نشان داد » نرم افزار زمانسنج پيشبيني «نرم افزاري است با ميزان روايي و پايايي بالا كه به اندازه گيري و سنجش دقت پيشبيني زماني مي پردازد.

Purpose: Anticipation skill is a strategy to reduce the response time and to reduce the processing stage of the stimulus-response. The aim of this study was to design an “anticipation timing software” possessing the ability to measure the accuracy of temporal anticipation, and then determine the validity and reliability of it. Methods: Thirty male students from Physical Education Faculty of Tehran University participated. The intraclass correlation coefficient (ICC) was used to examine the software's introverted reliability. To determine the software validity, Pearson correlation coefficient was used between software’s data and digital type speed anticipation reaction tester’s data, model (TAKEI-1108) made by Taka Japan Company. This device was used to estimate the arriving time (speed) of a moving object (such as a ball) to a specific location (such as a goal). Results: No significant difference between software and device parameters were observed. The highest correlation for slow speed was r= 0.84 and for fast speed r= 0.86 (P= 0.0001). In order to determine the software reliability, the ICC was determined for slow speed, ICC= 0.909 and fast speed, ICC=0.809 (P= 0.0001). Conclusion: Generally, it is concluded that the "anticipation timing software" is a software with a high reliability and validity rate to measure the accuracy of temporal anticipation.