پيش بيني مقاومت فشاري تك محوري و مدول الاستيك ماسه سنگ ها با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي و آناليز رگرسيون چند متغيره

تعيين دقيق ويژگي هاي ژئومكانيكي سنگ ها از جمله مقاومت فشاري تك محوري و مدول الاستيك با استفاده از روش هاي مرسوم آزمايشگاهي، بسيار مشكل و نيازمند صرف زمان و هزينه زيادي مي باشد. اين موضوع به خصوص در مورد سنگ هاي ناهمسانگرد، با سطوح لايه بندي، متخلخل و ضعيف مطرح مي باشد. به منظور غلبه بر اين مشكلات، توسعه روابط و مدل هاي پيش بيني كننده براي تخمين اين پارامترها در مهندسي سنگ ضروري به نظر مي رسد. هدف از اين مطالعه، پيش بيني مقاومت فـشاري تك مـحوري و مـدول الاستيـك ماسه سنگ ها با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي و آناليز رگرسيون چند متغيره مي باشد. به همين منظور، تعداد 130 نمونه مغزه سنگي تهيه شده و آزمايش هاي جامعي بر روي آن ها انجام شده است. براي توسعه مدل شبكه عصبي پيش بيني كننده، ويژگي هاي فيزيكي سنگ هاي مورد مطالعه شامل سرعت موج، تخلخل، دانسيته خشك، شاخص دوام و درصد جذب آب به عنوان داده هاي ورودي در نظر گرفته شده اند، در حالي كه مقاومت فشاري تك محوري و مدول الاستيك پارامترهاي خروجي مي باشند. عملكرد پيش بيني مدل شبكه عصبي پيشنهاد شده و آناليز رگرسيون چند متغيره با استفاده از شاخص هاي آماري از قبيل R، RMSE و VAF ارزيابي شده است. مقايسه نتايج نشان مي دهد كه عملكرد شبكه عصبي مصنوعي پيشنهاد شده در پيش بيني مقاومت فشاري تك محوري و مدول الاستيك به مراتب بهتر از آناليز رگرسيون مي باشد.