مدل‌سازي تغييرات آتي بارش‌هاي سواحل جنوبي درياي خزر تحت شرايط تغيير اقليم

The Modeling of Future Precipitation Changes, under Climate Change in the Southern Coasts of Caspian Sea

مقدمه: بارش مهم‌ترين پارامتر تأثيرگذار بر جنبه هاي مختلف اجتماعي، اقتصادي و منابع طبيعي است. بررسي تغييرات آتي پارامتر اقليمي بارش از طريق پيش برآورد مدل‌هاي اقليمي ميسر مي‌شود. هدف:در پژوهش حاضر تغييرات آتي بارش سواحل جنوبي جهت نيل به برنامه­ ريزي­ هاي صحيح در منطقه سواحل جنوبي درياي خزر بررسي مي‌گردد. مواد و روش‌ها: بارش‌هاي آتي ايستگاه‌هاي منتخب سواحل جنوبي درياي خزر با استفاده از ﻣﺪل LARS-WG و داده‌هاي مشاهداتي بارش در دوره پايه و به كمك نوسانات اقليمي حاصل از مدل گردش عمومي HadCM3 تحت سناريوهاي A2، B1 وA1B در دوره 2039-2011 مدل‌سازي شد. نتيجه‌گيري: نتايج نشان داد بارش شبيه‌سازي‌شده انطباق بالايي با بارش مشاهده‌اي در دوره پايه دارد. بر اساس معيارهاي MBE و MAE مقادير خطاي به‌دست‌آمده براي بارش شبيه‌سازي‌شده در دوره پايه در فصل پاييز زياد است. با توجه به نتايج به‌دست‌آمده، مدل تغييرات بارش سواحل جنوبي در دوره آتي با استفاده از سناريوهاي A2، B1 و A1B ترسيم گرديد كه بر اساس آن در تمام ايستگاه‌هاي منطقه مقدار بارش افزايش خواهد يافت. درصد افزايش بارش در ايستگاه‌هاي انزلي، آستارا، بابلسر، گرگان، نوشهر، رامسر و رشت بر اساس سناريوي A2، به ترتيب 0.3, 7.9, 2. 2, 1.4, 8.7, 0.8 درصد، همچنين بر اساس سناريوي A1B، به ترتيب 9.3%, 12.12%, 12.4%, 4.7%, 13.9% درصد و بر اساس سناريوي B1 به ترتيب 8.7, 9.7, 6, 5/11, 7/3, 3/5, 6/13 درصد خواهد بود.

Introduction and Background: Precipitation is the most important parameter affecting various aspects of social, economic and natural resources. A study of future changes in rainfall is possible through the prediction of climate models. Aims: In the present study, future changes in the rainfall of the southern coasts were investigated for proper planning in the southern coast of the Caspian Sea. Methodology: The future precipitation of selected stations in the southern shores of the Caspian Sea using the LARS-WG model and observations of precipitation data during the base period and using climatic fluctuations derived from the HadCM3 general circulation model under the scenarios A2, B1 and A1B during the period was modeled in the period between 2011-2039. Conclusion: Results showed that simulated rainfall has a high correlation with observational precipitation in the base period. Based on the MBE and MAE criteria, the error rates obtained for simulated precipitation during the base period are high in the fall season. According to the results, the model of rainfall changes in southern shores in the following period was drawn using scenarios A2, B1 and A1B, according to which the rainfall will increase in all stations of the region. The percentage of precipitation increase in stations Anzali, Astara, Babolsar, Gorgan, Noshahr, Ramsar and Rasht based on scenario A2 will 0.3, 7.9, 2. 2, 1.4, 8.7, 0.8 , 7.6%, and based on the A1B scenario, 9.3%, 12.12%, 12.4%, 4.7%, 13.9%, respectively and based on the B1 scenario will be 8.7, 9.7, 6, 5/11, 7/3, 3/5, 6/13 percent.