بررسي و مدلسازي تغييرات كاربري زمين شهر خرم آباد تا سال 1404 با استفاده از مدل هاي MLP، MARKOV و CA-MARCOV

Investigation and modeling of land use changes in Khorramabad city by 1404 using MLP, MARKOV and CA-MARCOV models

هدف پژوهش حاضر، بررسي و مدلسازي تغييرات كاربري زمين شهر خرم­آباد است. بدين منظور با استفاده از سه تصوير ماهواره لندست سال­هاي 1365، 1380 و 1395 طبقات پوشش و كاربري زمين شهر خرم آباد و اطراف آن استخراج شده است. صحت كلي طبقه بندي براي تصوير مربوط به سال 1365، 93/89، سال 1380، 34/91 و سال 1395، 62/95 درصد به دست آمده است. به منظور مدلسازي تغييرات كاربري زمين شهر خرم آباد از لايه هاي ورودي ارتفاع، شيب، سايه روشن، فاصله از جاده، فاصله از اراضي ساخته شده، فاصله از اراضي كشاورزي، فاصله از اراضي جنگلي تنك و فاصله از اراضي كوهستاني استفاده شد. در ادامه از مدل هاي شبكه عصبي و CA-MARKOV براي مدلسازي و پيش­بيني تغييرات كاربري زمين تا سال 1404 استفاده شده است. نتايج نشان دهنده اين است كه مدلسازي تغييرات كاربري زمين شهر خرم آباد با دقت بالاي 65 درصد صورت گرفته است. لازم به ذكر است كه اين مقدار دقت براي پيش بيني و مدلسازي تغييرات كاربري زمين كه پويا مي باشد منطقي و مناسب مي­باشد؛ چرا كه علاوه بر متغيرهاي كه در اين پژوهش و ساير پژوهش ها در نظر گرفته مي شود عوامل ديگري مانند قوانين مقررات شهرداري، بورس بازي زمين، سياست­هاي كلان دولتي در امر مسكن و غيره در تغييرات كاربري/ پوشش زمين تاثيرگذار خواهد بود.

The purpose of this study was to survey and model the land use change in Khorramabad city. For this purpose, using three Landsat satellite images of years 1986, 2001 and 2016, the cover and land cover classes have been extracted from Khorramabad city and around it. Overall classification accuracy for image corresponding to the year 1365, 93/89, 1380, and 34/91 of 1395, 62/95 percent is obtained. In order to model the land use changes in Khorramabad, the input layers of elevation, slope, shadow, distance from the road, distance from the built area, distance from the agricultural land, distance from the forestland and the distance from the mountainous terrain were used. In the following, neural network models and CA-MARKOV are used to model and predict land use changes by the year 1404. The results show a high accuracy of 65% for modeling land use change in Khorramabad city. It should be noted that this precision is reasonable for predicting and modeling land-use changes that is dynamic, because in addition to the variables considered in this research and other studies, other factors such as municipal regulations, The land stock exchange, state-owned large-scale housing policies, and so on, will have an impact on land use change.