شناسايي و رتبه‌بندي عوامل موفقيت هوشمندي كسب‌وكار با رويكرد استقرار مديريت دانش (مطالعۀ موردي: صنعت بيمۀ ايران)

Identification and Ranking Success Factors of Business Intelligence by Knowledge Management Establishment Approach (Case Study: Iranian Insurance Industry

دسترسي به اطلاعات صحيح،تاثيرگذاروبه‌روزدر فضاي شديداً رقابتي كسب‌وكار امروز يكي ازابزارهاي قدرت هر شركتي در سطح ملّي وبنگاهي براي تصميم‌ گيري واتخاذ استراتژيهاي رقابتي آن است؛ اما در صنعت بيمۀ كشور استقرار صحيح و كارآمد نظام هاي هوشمندي كسب‌وكار و مديريت دانش و شناسايي و ارتقاي عوامل كليدي موفقيت اين نظام ها حياتي به‌ نظر مي‌رسد. هدف اين تحقيق طراحي مدلي براي موفقيت هوشمندي كسب‌وكار با رويكرد ارتقاي مديريت دانش در صنعت بيمه است. متغيرهاي مهم تاثيرگذار در موفقيت هوشمندي كسب‌وكار و مديريت دانش با استفاده از روش زمينه‌اي از موضوع استخراج‌ شده و مبناي روش دلفي قرار گرفته است. در ادامه، پرسشنامۀ دلفي در اختيار پاسخ‌دهندگان قرار گرفت و در دور چهارم به متغيرهاي كلان و خرد تحقيق دست يافته و درنهايت 34 متغير در قالب چهار دسته به نام متغيرهاي مديريت دانش، هوشمندي كسب‌وكار، ميانجي، و نتايج شناسايي و مدل طراحي و اعتبارسنجي شد و با استفاده از الگوي معادلات ساختاري، مدل استخراج‌شده مورد تاييد قرار گرفت.

Today’s highly competitive business environment makes accessing to the accurate, effective and updated information as an instrument of power that any company uses for decision-making and choosing competitive strategies at the firm and national level. Hence, business intelligence implementation, knowledge management establishment and improving critical success factors play a vital role in Iranian insurance industry. The aim of this study is to design a model for successful business intelligence using knowledge management establishment for Iranian insurance industry. Important variables affecting the success of business intelligence and knowledge management are identified according to literature and have been used for the Delphi method. We gathered data using questionnaires. We have identified micro and macro variables. Finally, after classifying 34 variables into groups, such as knowledge management, business intelligence and mediator, we have designed and validated the model using structural equation model.