انتخاب يك فضاي ويژگي بهينه در تشخيص حملات صرعي بر پايه آناليز كمي‌سازي بازگشتي و الگوريتم ژنتيك

در طبقه‌بندي داده‌ها انتخاب فضاي ويژگي متناسب با ماهيت پديده و قدرت تفكيك بالا بسيار حائز اهميت است. قابليت نگاشت‌ بازگشتي در تحليل دادگان غيرايستا موجب مي‌شود در تشخيص حملات صرعي نيز مورد توجه قرار گيرد. در اين پژوهش به تشخيص حملات صرعي توسط آناليز كمي‌سازي بازگشتي بر پايه تركيب الگوريتم ژنتيك و طبقه‌بند بيزين ‌پرداخته شده است. در ابتدا نگاشت بازگشتي سيگنال EEG دو گروه صرعي و نرمال هريك شامل 100 نمونه، بازاي پنج نوع معيار فاصله (ماكزيمم فاصله، مينيمم فاصله، اقليدوسي، ماهالانوبيس، منهتن) و 10 حد آستانه(ε) مختلف تشكيل و بهترين مجموعه ويژگي‌ بازاي 50 تكرار الگوريتم ژنتيك بر اساس نرخ طبقه‌بندي بيزين انتخاب گرديد. نتايج، نشانگر كارايي بالاي روش پيشنهادي بوده به گونه‌اي كه با انتخاب معيار مينيمم فاصله و حدآستانه 1˂ε˂ 0/1 تفكيك 100 % است. همچنين روش نسبت به حد آستانه (ε) و معيار فاصله حساسيت پاييني دارد. ويژگي Trans با بيشترين مشاركت در انتخاب ويژگي و بالاترين صحت، به عنوان ويژگي بهينه معرفي مي‌شود.